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  开源的图像分类模型(二)

  基于注意力机制和Transformer的模型VisionTransformer(ViT)(2020)...

  2025-02-13 baijin 博客文章 8 ℃ 0 评论
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  GPT(LLM)不是AGI的全部

  人工智能领域正在如火如荼地发展，随着诸如ChatGPT、Claude、Gemini、Sora和Grok等平台的不断涌现，AI技术和模型持续演进，引发人们对通用人工智能（AGI）的浓厚兴趣。...

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  Layer Normalization层归一化和Batch Normalization批归一化

  归一化的核心思想是改变输入数据的分布，使其具有统一的均值和方差，以此来帮助神经网络更好地训练。BatchNormalization和LayerNormalization都是这一思想的实现，但它们在具体的实施细节上有所不同。...

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  深度学习中的归一化技术全面总结

  训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务。多年来，研究人员提出了不同的方法来加速和稳定学习过程。归一化是一种被证明在这方面非常有效的技术。在这篇文章中，我将使用类比和可视化的方式来回顾这些方法中，这将帮助您了解它们的产生的原因和思维过程。...

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  大模型到底是什么?小白也能看懂的科普贴

  大模型发展到现在已经有一段时间了，不少人都有自己亲身体验过，昨晚上OpenAI还发布了最新的草莓模型。但依然有不少人不明白大模型是什么。这篇文章，作者结合书籍的知识和自己的认知，给大家科普一下相关知识。...

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  归一化方法总结

  前言...

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  大模型时代(2):大模型的基本原理详解

  AI爆火之后，AI产品经理成为不少人转岗的方向。那做AI产品的话，对大模型的了解是必不可少的。这篇文章，我们就来了解一下大模型的基本原理。...

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  批归一化简明图解【Batch Norm】

  BatchNorm（批归一化）是现代深度学习实践者工具包的重要组成部分。在批归一化论文中引入它后不久，它就被认为在创建可以更快训练的更深层次神经网络方面具有变革性。...

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  大模型结构基础(九):MiniMax-01 精读之层归一化

  0.前言本文是个人原创专栏《...

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  国家电网华中分部申请基于快速层归一化注意力SLNA机制的异常检测方法专利，加快异常检测速度

  金融界2025年1月24日消息，国家知识产权局信息显示，国家电网有限公司华中分部申请一项名为“基于快速层归一化注意力SLNA机制的异常检测方法”的专利，公开号CN119336909A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，一种基于快...

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