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大数据预处理架构和方法简介（大数据预处理的架构）
文章来源：加米谷大数据数据预处理主要包括数据清洗（DataCleaning）、数据集成（DataIntegration）、数据转换（DataTransformation）和数据消减（DataReduction）。本节在介绍大数据预处...
2024-10-14 baijin 博客文章 16 ℃ 0 评论 -
R数据分析:扫盲贴，什么是多重插补
好多同学跑来问，用spss的时候使用多重插补的数据集，怎么选怎么用？是不是简单的选一个做分析？今天写写这个问题。什么时候用多重插补首先回顾下三种缺失机制或者叫缺失类型：上面的内容之前写过，这儿就不给大家翻译了，完全随机缺失，缺失量较小的情况...
2024-10-14 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论 -
Pandas数据清理，看这一篇就够了（python pandas数据清洗）
作者介绍...
2024-10-14 baijin 博客文章 6 ℃ 0 评论 -
内蒙古工业大学的研究人员提出风电机组异常数据的在线清洗方法
风电机组数据采集与监视控制系统运行数据中含有大量异常数据，对风电机组健康状态预测影响严重。为此，针对风电机组健康状态预测中对异常数据进行在线清洗的实际需求，内蒙古工业大学的研究人员马然、栗文义、齐咏生，在2021年第10期《电工技术学报》上...
2024-10-14 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论 -
都是脏数据惹的祸（都是脏数据惹的祸下一句）
“小光，今天那个诡异的生产环境问题找到原因了吗？”“还是数据问题！之前做的一个功能有一部分数据迁移工作没有做好，导致生产环境有脏数据，委托人的联系人已经不为该委托人服务了，应该移除掉的……”“又是脏数据……”“嗯，好在不是代码问题。”这是在...
2024-10-14 baijin 博客文章 7 ℃ 0 评论 -
数据清洗&预处理入门完整指南
数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步)，对最终结果有决定性的作用：如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理，那么你的模型很可能也不会有效——就是这么简单。人们通常认为，数据处理是一个非常枯燥的部分。但它就是「做好准备」...
2024-10-14 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
电商系统研究学习:数据清洗（数据清洗的主要工作是什么）
数据清洗1，数据清洗(Datacleaning)–对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。2，因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数...
2024-10-14 baijin 博客文章 8 ℃ 0 评论 -
中科易研:数据清洗的定义以及数据清洗的方法
数据清洗定义...
2024-10-14 baijin 博客文章 6 ℃ 0 评论 -
不可见字符，Excel里最隐蔽的坑（单元格不可见字符）
小伙伴们好啊，我是流浪铁匠，今天为大家介绍的是excel数据整理时一类最常见的坑——不可见字符。从unichar函数对应的uincode字符集结果来说，excel大约有111万+个字符，其中有不少字符的性质千奇百怪，由于unichar/un...
2024-10-14 baijin 博客文章 15 ℃ 0 评论 -
数据提取的基石:深度解析数据清洗操作的重要性与技巧
数据提取技术中的清洗操作是数据预处理的关键步骤之一，旨在提高数据的质量和准确性，为后续的数据分析、挖掘和应用提供可靠的基础。以下是对数据清洗操作的详细介绍：一、数据清洗的定义数据清洗（DataCleaning）是指对数据进行重新审查和校验...
2024-10-14 baijin 博客文章 7 ℃ 0 评论
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