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R数据分析:ROC曲线与模型评价实例
如果大家看到过做预测模型的文章，肯定对ROC不陌生：Areceiveroperatingcharacteristiccurve,orROCcurve,isagraphicalplotthatillustrates...
2024-10-29 baijin 博客文章 11 ℃ 0 评论 -
模型评估与模型监控——AUC 计算示例
接上篇：模型评估与模型监控——混淆矩阵ROC曲线ROC(ReceiverOperatingChar)曲线尝试在不同的cut-off下计算出模型的TPR和FPR，以TPR为纵轴，FPR为横轴绘制出ROC曲线。...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
为机器学习模型选择正确的度量评估(第二部分)
作者：AlviraSwalin编译：ronghuaiyang导读今天是第二部分，分类的度量。本系列的第二部分将重点讨论分类指标在第一部分中，我们讨论了回归中使用的一些重要指标、它们的优缺点和用例。这一部分将着重于分类中常用的度量标准，为什...
2024-10-29 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论 -
从另外一个角度解释AUC（从另一个角度去看问题）
AUC到底代表什么呢，我们从另外一个角度解释AUC我们先看看一个auc曲线蓝色曲线下的面积(我的模型的AUC)比红线下的面积(理论随机模型的AUC)大得多，所以我的模型一定更好。我的模型比随机模型好多少呢?理论随机模型只是对角线，这条对角线...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
机器学习算法评估方法+Spring学习笔记
1.AUC-ROC曲线可以帮助我们可视化机器学习分类器的性能。ROC曲线是二值分类问题的一个评价指标。它是一个概率曲线，在不同的阈值下绘制TPR与FPR的关系图，从本质上把“信号”与“噪声”分开。AUC越高，模型在区分正类和负类方面的性能越...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
你真的了解模型评估与选择嘛（模型评价的术语）
前面几讲我们基于数据分析师需要掌握的基本技能，从SQL出发，学习了统计学的基本知识，在系统层面基本讲完了数据分析师需要具备的能力。下面几讲，我们会围绕数据挖掘工程师需具备的知识体系展开，今天会着重介绍机器学习中模型评估与选择的基础知识。...
2024-10-29 baijin 博客文章 8 ℃ 0 评论 -
机器学习中的评价指标（机器学习模型的评价指标有哪些）
关注微信公众号：人工智能前沿讲习，重磅干货，第一时间送达在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。训练与识别当一个机器学习模型建立好了之后，即模型...
2024-10-29 baijin 博客文章 11 ℃ 0 评论 -
python机器学习:分类问题学习模型的评价方法及代码实现
一篇文章写清楚一个问题，关注我，自学python！解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，我们首先要收集问题资料，深入理解问题后将其抽象成机器可预测的问题。那么我们的学习模型表现究竟怎么样，该如何进行评估呢？今天就给大家写一写分类问题的评估...
2024-10-29 baijin 博客文章 8 ℃ 0 评论 -
分类器模型检测--ROC曲线和AUC值（roc分类算法）
在监督学习建模中有一个重要的模块是模块的检测，就是怎样判断一个模型的好坏？那么常用的的检测的指标有P值、R值、F值、ROC曲线、AUC值等，今天来学习他们都是怎么来的，有什么用处。这里为二分类问题，即只有正例（为1）和负例（为0）。1、T...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
风控模型指标详解（风控模型指标详解怎么写）
目录：1.P-R曲线[1]2.ROC,AUC[2]P-R曲线和ROC曲线的区别[3]3.WOE.IV值[4]4.K-S值[5]KS曲线与ROC曲线的区别[6]5.PSI,CSI[7]PSI[8]CSI[9]PSI和CS...
2024-10-29 baijin 博客文章 20 ℃ 0 评论
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