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机器学习分类问题:9个常用的评估指标总结
对机器学习的评估度量是机器学习核心部分，本文总结分类问题常用的metrics分类问题评估指标...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
视频推荐精准度怎么测试?（视频推荐算法）
很多人都在玩抖音，并且越玩越嗨，究其根源就是抖音根据个人爱好进行的精准视频推荐，那么问题来了，精准度怎么测试呢?其实精准度就是一个概率值，并且像抖音这样的推荐系统通常是使用人工智能分类算法实现的，而分类算法有个AUC指标可以很好的衡量概率值...
2024-10-29 baijin 博客文章 19 ℃ 0 评论 -
一个企业级数据挖掘实战项目，教育数据挖掘
来源：数据STUDIO...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
机器学习(周志华)第2章 模型评估与选择学习笔记
2.1经验误差与过拟合错误率（errorrate）——分类错误的样本占样本总数的比例E=a/m精度（accuracy）——1-错误率误差（error）——学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异我们希望泛化误差最小，实际上我们事先...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
长文剖析经典论文，揭晓 Facebook 广告排序模型
作者|梁唐来源|TechFlow（ID：techflow2019）头图|CSDN下载自东方IC今天我们来剖析一篇经典的论文：PractialLessonsfromPredictingClicksonAdsatF...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
「卡尔闲谈」风控模型常用的评估指标介绍
风控模型建立之后，必须对风控模型的效果进行评估。在分类模型评估中，最常见的评估标准有KS曲线、ROC曲线、AUC值等。那么她们分别的意思和用途是什么呢？以下为卡尔数科风控总监介绍的全部内容。...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
通过哪些指标来评价一个分类模型的性能
当一个模型构建完成之后，我们可以通过几个不同的性能指标来衡量分类模型的相关性能，常用的分类性能指标有准确率(precision)、召回率(recall)和F1分数(F1-score)。一、混淆矩阵混淆矩阵(confusionmatrix)...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
机器学习的常见指标（机器学习性能指标）
开篇：最近回顾了系列的算法学习资料，整理了算法的学习流程，从问题出发，怎么用算法解决实际业务中的case。当接到需求时，首先需要深入了解需求场景，将需求转换为算法可以解决的问题，我们大部分遇到的是分类和回归的场景。需要我们深入理解问题，收...
2024-10-29 baijin 博客文章 7 ℃ 0 评论 -
零数学理解ROC-AUC指标（roc-auc-score）
没有数学或公式,只有图像和动画。了解轴这是典型的ROC图：在进行任何其他操作之前，我们需要了解轴的含义。在不混淆公式的情况下，以下是最简单的解释：·x轴（假阳性率，或FPR）是模型标记为阳性（假阳性）的实际阴性示例的比例。·y轴（T...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论 -
快手、北邮提出基于特征组合的域泛化性活体检测算法，多项SOTA
机器之心专栏作者：快手MMU在这篇文章中，该研究提出了一个新的网络结构SSAN，用以实现具有域泛化性的活体检测算法。与过去的方法直接在图像完全表征上提升域泛化性的思路不同，该研究基于内容特征和风格特征在统计特性上的差异，对他们实施不同的处...
2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论
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