特性

多线程

异步编程

定义

通过创建多个线程并行处理多个任务

允许程序在等待耗时操作时不阻塞主线程，继续执行其他任务

主要特点

并行处理多个任务，充分利用 CPU 的多核能力

通过非阻塞方式管理任务的执行，避免主线程被阻塞

应用场景

CPU 密集型任务（图像处理、复杂计算）

I/O 密集型任务（网络请求、文件读取）

线程数量

需要多个线程

可在单个或多个线程上运行，但不依赖于线程数量

执行模式

每个线程独立运行，不互相阻塞

非阻塞模式，主线程不需要等待任务完成

多线程

异步编程

类比

厨师同时准备多个菜品，互不干扰，提升效率

服务员在等待上菜时不闲着，去服务其他客人，避免等待

适用场景

并行处理 CPU 密集型任务，避免让计算任务等待

处理 I/O 密集型任务，减少主线程在耗时操作上的空等

具体操作

多个线程并行处理不同任务，例如图像处理或数据计算

非阻塞操作，例如网络请求，期间可处理其他任务

多线程

异步编程

设计目标

并行处理多个任务，充分利用 CPU 多核能力 代码：Thread t = new Thread(DoWork); t.Start();

管理等待时间，避免主线程阻塞，适用于 I/O 操作 代码：await Task.Delay(1000);

线程使用

通过创建多个线程来并行执行任务 代码：Thread thread = new Thread(() => DoWork()); thread.Start();

不显式创建线程，基于任务模型 代码：await Task.Run(() => DoWork());

适用场景

适用于 CPU 密集型任务，如图像处理、大规模计算 代码：for (int i = 0; i < 1000000; i++) { }

适用于 I/O 密集型任务，如网络请求、文件读写 代码：await Task.Delay(1000);

编程难度

需显式管理线程同步和资源竞争，易引发复杂错误 代码：lock (lockObject) { counter++; }

代码简洁，但任务取消和异常处理较复杂 代码：CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); await Task.Delay(1000, cts.Token);

性能表现

能充分利用多核性能，但线程切换带来一定开销 代码：Parallel.For(0, 1000, i => DoWork());

适合 I/O 操作，能减少阻塞，提升响应性 代码：await Task.Delay(1000);