Python助你完成学生考试排名等级（python为学生的成绩排序）

原始文件如下图所示，第一列为学生姓名，后面三列为各科考试成绩。

需求：

• 增加一列计算输出三门课程的平均值

• 增加一列计算输出三门课程的总分

• 增加一列按总分计算输出成绩排名

• 增加一列按总分设定等级

• 最后再增加一列是否及格

本节课用到的知识点如下：

1. Pandas读取excel方法
2. Numpy的select方法：根据某些条件筛选数据
3. round()函数：四舍五入到特定的小数点位数
4. sort_values()排序函数：ascending默认是True,上升排序，False则为降序排列
5. rank()函数：用于计算数值列表中的排名
6. astype()类型转换函数

开始撸代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import os
# 指定文件读取的目录
os.chdir(r'C:\Users\jtian\Desktop\Phthon\If function with Python')
data = pd.read_excel("scores.xlsx")
print(data)

data["平均分"] = data.mean(axis=1).round(1)
data["总分"] = data.sum(axis=1).round(1)
data["成绩排名"] = data.总分.rank(method="min", ascending=False).astype(int)
print(data)

可以看到通过rank函数，已经按照总分做了对应的成绩排名，但是总分这列这样看起来不太舒服，我们可以再通过sort_values()做调整。

data.sort_values("总分", ascending=False, inplace=True)
data["成绩排名"] = data.总分.rank(method="min", ascending=False).astype(int)
print(data)

通过sort_values()，成绩排名这列从第一名开始往后排，现在应该比较符合常规的阅读习惯。

设置条件

condition = [
    (data["平均分"] >= 95),
    (data["平均分"] < 95) & (data["平均分"] >= 90),
    (data["平均分"] < 90) & (data["平均分"] >= 70),
    (data["平均分"] < 70) & (data["平均分"] >= 60),
    (data["平均分"] < 60)]
results = ["A+", "A", "B", "C", "D"]
data["等级"] = np.select(condition, results)
data["Pass/Fail"] = ["Pass" if x > 60 else "Fail" for x in data["平均分"]]
print(data)
print(data.to_excel("考试统计结果.xlsx", index=None))

最终结果输出：

完整代码：