1、Mapping介绍

Maping是用来定义一个文档（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的。比如：使用maping来定义：

• 哪些字符串属性应该被看做全文本属性（full text fields）；
• 哪些属性包含数字，日期或地理位置；
• 文档中的所有属性是否都能被索引（all 配置）；
• 日期的格式；
• 自定义映射规则来执行动态添加属性；

查看mapping信息

GET bank/_mapping

2. 新版本type移除

ElasticSearch7-去掉type概念

关系型数据库中两个数据表示是独立的，即使他们里面有相同名称的列也不影响使用，但ES中不是这样的。elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎，而ES中不同type下名称相同的filed最终在Lucene中的处理方式是一样的。

两个不同type下的两个user_name，在ES同一个索引下其实被认为是同一个filed，你必须在两个不同的type中定义相同的filed映射。否则，不同type中的相同字段名称就会在处理中出现冲突的情况，导致Lucene处理效率下降。

去掉type就是为了提高ES处理数据的效率。

Elasticsearch 7.x URL中的type参数为可选。比如，索引一个文档不再要求提供文档类型。

Elasticsearch 8.x 不再支持URL中的type参数。

解决方案： 将索引从多类型迁移到单类型，每种类型文档一个独立索引 将已存在的索引下的类型数据，全部迁移到指定位置即可。详见数据迁移

3. 属性类型

4、创建索引映射

创建索引并指定属性的映射规则（相当于新建表并指定字段和字段类型）

PUT /user
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "email": {
        "type": "keyword"
      },
      "name": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
# "type": "keyword" ,keyword精确匹配

5、给已有映射增加字段

PUT /user/_mapping
{
  "properties": {
    "employee-id": {
      "type": "keyword",
      "index": false
    }
  }
}

# 这里的 "index": false，表明新增的字段不能被检索。默认是true

6、查看映射

GET /user/_mapping
# 查看某一个字段的映射
GET /user/field/employee-id

7、更新索引

对于已经存在的字段映射，我们不能更新。更新必须创建新的索引，进行数据迁移。

8、数据迁移

迁移方式分为两种，一种是7和7之后去掉type的情况，一种是包含type 迁移的情况。

8.1、无type数据迁移

POST reindex
{
  "source":{
      "index":"twitter"
   },
  "dest":{
      "index":"new_twitters"
   }
}

8.2、有type数据迁移

POST reindex
{
  "source":{
      "index":"twitter",
      "twitter":"twitter"
   },
  "dest":{
      "index":"new_twitters"
   }
}

9、数据迁移实例

对于测试数据,是包含 type 的索引 bank。现在我们创建新的索引 newbank 并修改一些字段的类型来演示当需要更新映射时的数据迁移操作。

查看索引 bank 当前字段映射类型

GET /bank/_mapping
# 结果
{
  "bank" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "account_number" : {
          "type" : "long"
        },
        "address" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "balance" : {
          "type" : "long"
        },
        "city" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "email" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "employer" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "firstname" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "gender" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "lastname" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "state" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

创建新索引 newbank 并修改字段类型

PUT /newbank
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "account_number": {
        "type": "long"
      },
      "address": {
        "type": "text"
      },
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "balance": {
        "type": "long"
      },
      "city": {
        "type": "keyword"
      },
      "email": {
        "type": "keyword"
      },
      "employer": {
        "type": "keyword"
      },
      "firstname": {
        "type": "text"
      },
      "gender": {
        "type": "keyword"
      },
      "lastname": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "state": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

数据迁移

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "bank",
    "type": "account"
  },
  "dest": {
    "index": "newbank"
  }
}

查看迁移后的数据

迁移后 type 统一为 _doc 移除 type