大数据Spark运行模式： Yarn模式与配置详解

在强大的Yarn环境下Spark是如何工作的？（在国内公司中，Yarn使用的非常多）。

1 解压缩文件

将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz文件上传到linux并解压缩，放置在指定位置。

tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module

cd /opt/module

mv spark-3.0.0-bin-hadoop3.2 spark-yarn

2 修改配置文件

1) 修改hadoop配置文件/opt/module/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml, 并分发

<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->

<property>

     <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

     <value>false</value>

</property>

 

<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->

<property>

     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

     <value>false</value>

</property>

2) 修改conf/spark-env.sh，添加JAVA_HOME和YARN_CONF_DIR配置

mv spark-env.sh.template spark-env.sh

。。。

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

YARN_CONF_DIR=/opt/module/hadoop/etc/hadoop

3 启动HDFS以及YARN集群

4 提交应用

bin/spark-submit \

--class org.apache.spark.examples.SparkPi \

--master yarn \

--deploy-mode cluster \

./examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.0.jar \

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查看http://hadoop103:8088页面，点击History，查看历史页面

5 配置历史服务器

1) 修改spark-defaults.conf.template文件名为spark-defaults.conf

mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf

2) 修改spark-default.conf文件，配置日志存储路径

spark.eventLog.enabled          true

spark.eventLog.dir               hdfs://hadoop102:8020/directory

注意：需要启动hadoop集群，HDFS上的目录需要提前存在。

[root@hadoop102 hadoop]# sbin/start-dfs.sh

[root@hadoop102 hadoop]# hadoop fs -mkdir /directory

3) 修改spark-env.sh文件, 添加日志配置

export SPARK_HISTORY_OPTS="

-Dspark.history.ui.port=18080

-Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://hadoop102:8020/directory

-Dspark.history.retainedApplications=30"

注：写成一行！！空格隔开！！！

l 参数1含义：WEB UI访问的端口号为18080

l 参数2含义：指定历史服务器日志存储路径

l 参数3含义：指定保存Application历史记录的个数，如果超过这个值，旧的应用程序信息将被删除，这个是内存中的应用数，而不是页面上显示的应用数。

4) 修改spark-defaults.conf

spark.yarn.historyServer.address=hadoop102:18080

spark.history.ui.port=18080

5) 启动历史服务

sbin/start-history-server.sh

6) 重新提交应用

bin/spark-submit \

--class org.apache.spark.examples.SparkPi \

--master yarn \

--deploy-mode client \

./examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.0.jar \

10

7) Web页面查看日志：http://hadoop103:8088

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