求职百问:如何找到一个拿得出手的数据分析项目经历

问题描述

应聘数据分析岗，写简历时最头大的就是如何写项目经历了，各类编程工具用地再好，没有实际的数据分析项目经历也很难说服别人自己能够胜任工作。困难在于，不论对于转行的新人，还是BI/数仓等转岗的朋友，日常工作中其实并没有什么机会去接触一线的数据分析项目，那么要如何拥有第一份在简历上拿得出手的经历呢？

明确目的

面试官询问项目经历这个问题主要是为了考察：

面试者之前的工作内容是否与当前岗位要求匹配。因为即便都是「数据分析师」，分工上也会有一些的区别，有的分析师可能更偏向于数据，譬如负责仓库层的搭建，SQL查询效率的优化，复杂场景的数据处理等，有的可能更偏向业务，譬如负责与外部部门的需求沟通，数据产品原型的设计等；

面试者之前参与的业务是否与公司当前业务类似。譬如面试者从虎牙跳槽到斗鱼，那在业务上就会比较契合，当然这一点在简历筛选的过程中就能有个大概的判断，不过由于很多公司会包含很多产品线，还是会需要通过面试进一步了解确认；

面试者的表达能力，分析师并非一个纯技术的岗位，不是只要埋头写代码就可以的，很多时候需要你去撰写分析报告，去跟领导层做汇报，你的数据计算的即便再准确，再全面细致，但如果不能让决策层理解也毫无意义，分析师的价值体现不是在计算出那几个指标数据，而是要让数据能够更好的指导业务的开展进行，良好的表达能力在此场景下就能发挥巨大作用；

面试者的逻辑思维能力。面试者能否将一件事情的前因后果表述清楚，能否条理清晰的说明白自己的工作内容等等都能体现出逻辑思维能力，逻辑思维能力在敲代码过程中有多重要，这个我想大家都能明白；

数据分析新人

对于跨专业找工作或转行以及刚毕业的数分新人来说，会陷入“找实习或工作-需要相关经历-没有实习或工作就没有经历”的循环中。没有相关实践在求职面试中是很吃亏的。因此有两方面建议:

竞赛.除了Kaggle和阿里天池之外，在校的同学们还可以参加大学生或研究生数学建模大赛，这是国内比较高逼格的比赛，参加数学建模比赛不仅能够收获一个项目经历，要是比赛打得好还能获得证书，这又是简历上的一个亮点了。
爬虫.如果会写爬虫的话，可以自己选定一个主题，爬取相关数据进行分析。自己选定一个主题，爬取相关数据进行分析。不会的话也可以从公开数据集入手。公开数据集可以选择比较有名的数据集开始，看看其他人是如何分析的，有哪些比较值得学习借鉴的地方，照葫芦画瓢学习一下。再找其他数据集亲自实践，关于数据查询获取的同时多添加一些自己的思考。

不管是哪种途径，尽量做到多学习、多总结、多实践、多思考，总会有提升的~

非数分新人

如果是已经工作了，要搞出来第一个拿得出手的项目，建议找个好的直接上级。

实际工作中能拿出手的项目经历，我理解应该是切实为公司带来收益的项目。要达成这样的结果，不单单是能用数据分析出来新的增长点（不是业务方已经知道的，不是理想条件下成立但现实中无法落地的），还要能够落地实践出结果。这涉及跨部门的资源协调和配合。所以，如果是还没有拿的出手的项目，就尽量找个好的直接上级吧。

如果找不到直接上级，那就一方面周期性地产出分析报告，有新的洞察的那种；一方面去和你的合作伙伴建立信任关系，证明自己的实力，并获取他们的友谊,然后一起探寻可以共赢的增长点。

简历描述

如何能将一段项目经历描述清楚呢？可以拆分成如下三部分来说明：

1. 首先交待整个项目的背景，为什么要开展此项目；

2. 你在整个项目扮演的是什么角色，为了解决哪些问题做了哪些工作；

3. 最终项目达到了什么效果，带来什么收益，获得什么奖励等等；

在这里,对于日常工作比较丰富的分析师来说, 写简历时, 需要系统化做过的项目, 并找出其中贡献度最大的:

系统化: 比如有哪些分析是解决「提升付费率」的、哪些是解决「降低退费率」的, 进行分类。
贡献度最大: 贡献度按「是否有结论、是否有指引、是否落地、是否产出正面收益、是否持续产出正面收益」的顺序去衡量. 一个优秀分析项目当然是满足5个「是」~

这时候写在简历上的项目, 就按照「用了什么方法解决了什么问题, 产出了多少收益」这样的句式,量化你的项目了。

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