如何提升单体springboot的并发数?

JVM调优：

调整JVM的堆内存大小（-Xms 和 -Xmx），确保它们与你的应用需求相匹配。

调整新生代（Young Generation）与老年代（Old Generation）的比例（-XX:NewRatio）。

调整新生代中Eden区与Survivor区的比例（-XX:SurvivorRatio）。

启用GC日志和监控工具，以便更好地了解GC的行为并进行调优。

异步处理：

使用@Async注解来开启异步任务执行，避免同步处理阻塞主线程。

合理使用线程池来管理异步任务，避免高并发下线程资源耗尽。

缓存优化：

使用Redis、EhCache等缓存中间件来缓存热点数据，减少数据库访问压力。

在Hibernate中开启二级缓存（L2 Cache）来缓存SQL查询结果。

数据库优化：

对常用查询字段创建合适索引，减少数据库查询时间。

使用数据库连接池（如HikariCP）来管理数据库连接，提高并发处理能力。

监控数据库性能，并根据需要进行优化和调整。

代码层面优化：

优化SQL查询，减少不必要的数据库读写操作。

合理使用缓存，避免重复计算或查询。

拆分复杂业务逻辑，降低单个请求的处理时间。

应用服务器配置：

如果你使用的是内嵌的Tomcat服务器，可以调整其线程池配置（如maxThreads和acceptCount），以增加处理并发请求的能力。

启用gzip压缩来减少网络数据传输量，提高响应速度。

水平扩展：

如果单体应用的并发数已经达到瓶颈，可以考虑进行水平扩展，即部署多个应用实例来分担负载。

使用负载均衡器（如Nginx）来分发请求到多个应用实例上。

监控和日志：

使用监控工具（如Prometheus、Grafana等）来实时监控应用的性能指标，如QPS、响应时间、内存使用等。

记录详细的日志信息，以便在出现问题时能够快速定位和解决。

在进行优化时应该综合考虑各个方面的因素，并进行适当的测试和调整。