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前期安装教程：

Ubuntu24.04安装、运行Ollama详细教程（包括一些踩坑解决办法）

Ubuntu + Ollama + Dify 0.6.16 实现本地大模型及图形化界面绝配。

不断有朋友询问有关能够运行大型模型所需的计算机配置信息，实际上，所需的基本配置并不高。现将我此前撰写的教程分享如下，供大家参考。

【手把手包会】Python + Ollama + Qwen2 实现本地大语言模型简单调用

Dify Release v0.8.3更新！AI新纪元：支持Qwen 2.5系列模型引领智能革新，打造全能创作与执行平台。

v0.8.3 版本更新亮点

各位同仁，我们十分激动地向大家介绍最新发布的 Dify v0.8.3 版本，这次的更新不仅标志着技术上的飞跃，更是向着更加智能化未来的坚实一步：

核心特性聚焦

最引人瞩目的莫过于 Qwen 2.5 系列模型的加入，这一系列模型与阿里云的平台实现了无缝对接。此番升级不仅大幅扩充了我们的模型阵容，更为各类项目注入了前所未有的动力与灵活性。无论是依赖于人工智能驱动的工作流程，还是需要高性能模型支持的任务场景，Qwen 2.5 都将以其卓越的表现力和广泛的应用性脱颖而出。

进阶功能及提升

除了 Qwen 2.5 的强势入驻，我们还致力于一系列细微而重要的改进，旨在为您带来更佳的使用体验：

新增工具：例如，ComfyUI 的整合极大地丰富了图像生成的能力；而 Siliconflow Image-Gen 工具则为创作者们提供了更多可能。此外，我们还加入了超时设置功能，允许用户通过环境变量来调整文本生成和工作流的时间限制，赋予用户更多自主权。

细节优化与问题修复

当然，我们也未忽视每一个细节。从优化图像预览功能到提升数据集检索效率，再到解决授权机制、令牌使用及向量搜索等多个层面的问题，每一处改动都倾注了我们对品质的不懈追求。

这次版本更新的核心在于推动 Qwen 2.5 系列模型的技术边界，同时通过一系列辅助工具与修复措施，不断完善平台的整体表现。在此，我们衷心感谢所有贡献者的辛勤付出，正是他们的努力，才成就了今天的辉煌成果！

以上便是我对本次更新的解读，希望能够帮助大家更好地理解此次版本的重大意义与价值所在。

下面是完整的更新内容和升级方法：

完整更新内容

• 修复：Ark Token Usage is none
• 修复：向量搜索方法中的score_threshold处理 by @laipz8200 in #8356
• 修复单行不必要的字符串拼接
• 修复：O1-Series Model 在 Generate Mode 被阻塞时遇到错误
• 修复：编辑负载均衡配置时不传递被隐藏的空字段值
• 修复：在 send 之前添加以移除 langfuse defaultErrorResponse
• 修复：编辑负载均衡时未按@iamjoel递 ID 的问题
• 修复（workflow）：if-else 中并行和单分支都出现错误
• chore： 更新 FireCrawl Scrape 到 V1 api
• Support Hunyuan-turbo
• chore： 通过应用 Pylint linter 规则来重新修改 Python 代码
• 修复：解决违反 Pylint 规则的问题
• chore： 改进 Ruff 0.6.5 中 String 的条带化前缀或后缀的用法
• 修复：沙盒问题相关的 httpx 中的请求
• 修复： O1-mini 65563 -> 65536
• 修复：PyProject.toml 拼写错误
• 修复（docker）： Aliyun OSS path env key
• 修复：支持 Bedrock 跨区域推理（更新模型名称以区分不同区域组）
• 修复：解决 self.folder 为 None 时的运行时错误
• 修复：CacheEmbedding 中 log 和 rm 未使用的代码
• fix（workflow）： 包含 answer 的 iteration 节点之后的 answer 节点被提前输出
• 修复：当变量不存在时，应该提示错误
• 修复：操作日志中 answer 的位置
• feat： 允许用户通过环境变量指定文本生成和工作流的超时时间
• 修复：sys_var以 'sys.' 开头，而不是 'sys'
• chore： 更新 Jina 嵌入模型
• 修复：（更新型号名称）
• 修复：删除 Add Tool 面板中提示框内提示工具的延迟
• chore（workflow）： 优化 output 变量中 branch 选择变量导致的迭代
• 修正/修复飞书插件
• 修复：通过改进 Conversation Opener 的滚动行为
• 新增 WorkflowClient.get_result
• 通过添加 SVG 渲染和图像预览优化
• 修复：docker-compose.middleware.yaml 默认启动 Weaviate 容器
• Multi-retrival 使用 Dataset 的 top-k
• 修复：工具授权时出现内部错误
• [Python 开发工具包]添加 KnowledgeBaseClient 和相应的测试用例。
• 修复（RunOnce）：改为表单提交，改为 onKeyDown 和 onClick
• chore： workflow BRANCH， PARALLEL i18n
• feat： 添加 Flux dev of Siliconflow Image-Gen Tool
• feat： 为 Brave 搜索工具添加基本 URL 设置和secure_ascii选项
• chore: 更新 .gitignore 文件以包含 opensearch、pgvector 和 myscale
• feat： 新增 ComfyUI 工具 for Stable Diffusion
• chore:弃用 gpt-3.5-turbo-0613 和 gpt-3.5-turbo-16k-0613 模型
• 重构：将 task_type 重命名为 JINA 嵌入 v3 任务
• 进入应用详情页前验证用户权限
• feat： 新增 Format util Unit 并新增 pre-commit unit
• 修复： CI 问题（missing duckduckgo-search==6.2.11， ruff lint issue）
• 修复：thread_pool Submit Count in Parallel 工作流未被 中释放
• feat： sync Qwen API with Aliyun Bailian
• 新增 存储错误日志
• chore： 改进分隔符
• 添加 Hunyuan-Vision
• 修复：修复 qwen 系列模型类型
• 修复：更新 qwen 模型和模型配置
• ComfyUI 工具使用中新增的内部枚举类 “VariableKey”
• chore: 修复 webpack 依赖顺序
• 在 packaging 和 docker-compose 文件中将版本更新到 0.8.3

升级指南

Docker compose组合部署

1.备份自定义的docker-compose YAML文件（可选）

cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak

2.从主分支获取最新代码

git checkout main
git pull origin main

3.停止服务，命令，请在docker目录下执行

docker compose down

4.备份数据

tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes

5.Upgrade services 升级服务

docker compose up -d

源代码部署

1.停止API服务器、Worker和Web前端服务器。

2.从主分支获取最新代码：

git checkout main
git pull origin main

3.更新Python依赖项：

cd api
poetry install

4.然后，让我们运行迁移脚本：

poetry shell
flask db upgrade

5.最后，再次运行API服务器、Worker和Web前端服务器。

最后，感谢所有为 v0.8.3 做出贡献的人！

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