如何利用视频数据AI分析，降低工厂安全隐患?

随着人工智能技术的不断发展和应用，视频数据AI分析已成为企业智能安防和提效降本的新兴管理模式。通过深度学习和数据分析，人工智能技术被引入到视频监控领域中，这不仅能够降低安全风险，更能提高工作效率，正成为企业降低安全隐患，提升效率的新引擎。

传统视频监控系统的功能主要包括视频采集、录像、回放等基础功能。但是，由于监控区域范围广泛，检测目标众多，视频数据量极大，传统视频监控依靠人力进行监视，分析效率十分有限，难以满足实际安全防范和企业管理的需要。此外，人工监管也存在人员疲劳、人员素质、人际关系等问题，如何提升监控系统的效率，实现全天候无死角的自动精准识别异常，并协同管理，就成为了迫切需要解决的问题。

根云工业智慧管控，通过对原有摄像头频数据进行实时AI分析，很好弥补了传统视频监控的不足，为企业提供了更加高效、先进的管理方式。采用人工智能技术后，通过视频流数据进行分析，系统可以进行智能识别，自动报警，变人员主动分析为系统自动分析，人工协同纠正，实现了异常隐患的秒级识别报警，更加精确高效地进行安全防范和管理，主要收益表现在如下几个方面。

1、降低安全事故发生率

系统可以通过分析视频数据自动检测异常行为，实时发现可能存在的安全隐患，并及时处理，使安全隐患降低30~80%。

2、降低监控分析成本

在传统监控系统下，需要大量人力资源进行监控和分析。而在采用AI分析后，异常识别率可达到95%以上，无需工人实时监控，大大节省人力成本，并提升了监测效果。

2、提高管理效率

AI分析可以帮助工作人员精准发现异常情况，提高响应速度和准确度，同时，还可在系统中完成申诉调整、统计分析、以及奖罚通告等工作，实现端到端的闭环在线管理，从而使管理效率提升20~50%。

4、提升员工生产效率

通过对人员脱岗、玩手机、人员聚集及对物流同道占用等为代表的行为实时监控分析，以及及时告警，将员工生产效率提升10~30%。