Elasticsearch的核心真的是倒排索引吗?

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之前在用mysql的时候，对like查询使索引失效的问题，苦恼了很长时间，一直没有什么好的方案，有人可能会说like查询的时候，只要不在前面加%，索引就不会失效，但是问题是这样满足不了用户的需求啊，用户就是要加，你能怎么办？

在后来，就接触到了es，因为es底层用了lucene做了分词，可以支持全文索引，就解决了mysql的like查询的问题。而且据说是es采用的是倒排索引，查询效率也比mysql高，当时我就对这个倒排索引产生了兴趣，它到底是什么样的原理，使查询效率变高呢？

带着这个问题，我就去网上搜了下倒排索引的原理，结果我搜出来以后，我就更加迷茫了，按照它的这个原理，那mysql不也是倒排索引么？有什么区别？凭什么同样的原理，es就比mysql快呢？

后来，我又深入的了解了一下es索引的，发现es效率高的原因，其实并不是因为倒排索引，而主要是以下三个原因:

1.采用lucene做分词，提高了模和模糊查询的效率。
2.在做复杂查询时，mysql会选择一个能过滤掉数据最多的字段作为索引，而es，每个索引都用的上，它会用跳表的方式，把每个索引查询出来的结果取交集，这样确实要比mysql快很多。
3.es在索引的前面，又加了一层索引树，存每个索引的前缀，这样即使数据量特别大的时候，也能快速定位索引的位置。

当然了，es效率比mysql高的原因，一定还有其他原因，但是我认为最主要的，就是这三点。至于什么倒排索引，搞的名字挺高大上的，其实纯纯就是误导人的

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作者介绍：

贠学文，具有多有经验的java开发工程师，业余时间利用头条分享技术知识点与自己对技术的感悟，帮助对自己未来感到迷茫的程序员，在技术上得到提升。结识一些志同道合的朋友，相互促进，共同进步。