从零打造智能交易系统:零 VNPY环境搭建

前言

跟我一起从零开始量化交易。这个版块是从零搭建一套适合自己的交易系统，并进行适当的定制，然后得到一个属于自己的量化系统。

在这个网费便宜，电脑便宜，电费便宜的时代，

只要有一点点耐心，就可以有一个属于自己的量化交易系统，智能交易助手。

01 为什么选择VNPY

1. vnpy是最适合中小机构和个人的开源方案

2. 其他优秀的开源项目有wondertrader，功夫量化

3. 免费的python平台有易盛极星量化，无限易

4. 收费的平台有 mc tb 文化

如果你没有IT基础，没有接触过量化，仅仅是想尝鲜，用收费平台，少折腾。

如果你有IT基础，没有接触过量化，仅仅想尝鲜，易盛，无限易

如果你不是想尝鲜，而是对量化有长远的打算，直接vnpy。

如果你不是几亿以上的机构，团队小而精，对速度没有变态的要求，直接vnpy

中型规模或者对速度有要求，直接上wondertrader quantaxis 或者功夫，当然团队需要有懂c++或者rust的人。

02 VNPY搭建

官方推荐使用vnstation，但是我建议你手工安装一遍，跑一下，就对整个程序有基本的理解了。

1. 准备python环境，推荐 3.10 [下载网址](https://www.python.org/ftp/python/3.10.11/python-3.10.11-amd64.exe)

2. 安装git [下载网址](https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.42.0.windows.2/Git-2.42.0.2-64-bit.exe) 作为优秀的程序员必备，版本管理神器

3. 下载pycharm 虽然vscode已经一统天下，但是纯python开发，还是pycharm更加方便，可以让你专注于代码的创作。[下载地址](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows)

4. 下载vnpy库 [gitee](https://gitee.com/mirrors/vn-py)。更加程序员一点的方式是，在pycharm中，从git中创建。

pip安装出现的问题解决

安装ta-lib 失败

无论何种失败 从[下载网址](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib)找到对应版本

主要是python版本，和对应的64或者62位然后

pip install [whl的下载位置完全路径]
例如 pip install C:\Users\jerri\Downloads\TA_Lib-0.4.24-cp310-cp310-win_amd64.whl

03 选做 使用OpenCtp

官方的模拟环境simnow经常出问题，所以我们使用第三方的openctp来模拟。

安装open ctp的模拟库

pip install vnpy_tts

04 运行

在下载的run.py，点击运行按钮

05 后记

搭建环境仅仅是最基础的一步

一个完整的量化系统需要

1. 历史行情（用于回测和运行策略加载初始数据）

2. 实时行情接受（用于交易和补充数据）

3. 策略编写、回测、运行

4. 账户监控

vnpy为我们提供了所有的这些模块，我们可以不用编写代码或者很少编写代码就实现这些功能。

在这些的基础上，我们在引入人工智能，帮助我们交易