Docker 和 Kubernetes 介绍（docker与kubernetes）

#Docker 和 Kubernetes 介绍# Docker 是一个开源的容器化平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包在一个轻量级的、可移植的容器中。Docker容器可以在任何支持Docker的环境中运行，确保应用程序的一致性和可移植性。

主要组件：

Docker Engine：Docker的核心组件，包括守护进程（daemon）、REST API和命令行界面（CLI）。

Docker Images：只读模板，用于创建Docker容器。它包含了应用程序和运行时环境。

Docker Containers：由Docker镜像创建的可运行实例，包含应用程序及其依赖项。

Dockerfile：定义Docker镜像的文本文件，包含了构建镜像的所有步骤。

Docker Compose：用于定义和运行多容器Docker应用的工具，通过YAML文件配置服务。

主要特性：

轻量级和高效：容器共享主机操作系统的内核，启动速度快，资源利用率高。

一致性和可移植性：确保应用程序在不同环境中的一致运行。

开发与运维一体化：简化开发、测试和生产环境的一致性，支持CI/CD流程。

Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它最初由Google设计并捐赠给云原生计算基金会（CNCF）。Kubernetes提供了一个可扩展的框架，用于运行分布式系统。

主要组件：

Kube-apiserver：Kubernetes API的前端，处理所有REST API请求。

Etcd：分布式键值存储，用于存储Kubernetes的所有集群数据。

Kube-scheduler：负责根据资源需求和策略调度Pod到适当的节点。

Kube-controller-manager：运行控制循环，确保集群的期望状态。

Kubelet：运行在每个节点上，管理Pod的生命周期。

Kube-proxy：实现Kubernetes服务的网络代理和负载均衡。

Container runtime：容器运行时（如Docker、containerd），负责运行容器。

主要特性：

自动化部署和复制：自动化应用的部署、复制和管理。

水平扩展：根据负载自动扩展或缩减应用实例。

服务发现和负载均衡：自动发现服务并分配流量。

自我修复：检测并替换失败的容器，重启失效的节点和Pod。

滚动更新和回滚：逐步更新应用实例，确保不中断服务，支持快速回滚。