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想要做一个平台对比代码之间的区别,用python如何去实现?
接口的返回字段特别多,成千上万行,如何快速审核验证返回值全部字段?
那么今天就跟大家介绍一个库就可以很好实现以上两个需求。
01
deepdiff
其实满足上面需求的库有两个deepdiff和difflib,主要区别是deepdiff显示的对比效果比较简洁,但是可以设置忽略的字段,difflib显示的对比结果可以是html的,比较详细。但是由于篇幅有限,我们今天只讲deepdiff。
deepdiff模块常用来校验两个对象是否一致,并找出其中差异之处。其中提供了三个类,DeepDiff,DeepSearch和DeepHash,官网地址:https://deepdiff.readthedocs.io/en/latest/
- l DeepDiff:字典,可迭代项,字符串和其他对象的深层差异。它将递归地查找所有更改。
- l DeepSearch:在其他对象中搜索对象。
- l DeepHash:根据对象的内容对其进行哈希处理。
返回值的展示样式有两种,文本视图(原始)和树视图(新).
deepdiff是一个校验两个对象是否一致的库,并返回其中的差异之处 文档
在校验接口返回值与预期值的差异,可以直接用作接口测试中的assertion
Deepdiff 递归查找所有不同项,增加、减少、修改等
拿两个json进行比较
from deepdiff import DeepDiff
import pprint
a = {"Object":{
"code": "0",
"message": "success"
},
"code": "0",
"message": "success"
}
b = {"Object":{
"code": "0",
"message": "failure"
},
"message": "success",
"timestamp": "1614301293"
}
pprint.pprint(DeepDiff(a, b))
结果
{'dictionary_item_added': [root['timestamp']],
'dictionary_item_removed': [root['code']],
'values_changed': {"root['Object']['message']": {'new_value': 'failure',
'old_value': 'success'}}
指定key不去匹配
from deepdiff import DeepDiff
import pprint
a = {"Object":{
"code": "0",
"message": "success"
},
"code": "0",
"message": "success"
}
b = {"Object":{
"code": "0",
"message": "failure"
},
"message": "success",
"timestamp": "1614301293"
}
pprint.pprint(DeepDiff(a, b, exclude_paths={"root['timestamp']", "root['code']", "root['Object']['message']"}))
结果
{}
02
运行
对于测试人员用的比较多的就是DeepDiff,所以今天我们主要讲解这个类。
DeepDiff可以对字典,可迭代项,字符串和其他对象的深层差异。它将递归地查找所有更改。可以用来校验多种类型的文件内容,如txt、json、图片等......
下载
pip install deepdiff==4.3.2
案例1:校验json
demo1.json的文件内容如下:
demo2.json的文件内容如下:
示例代码如下:
运行代码的结果如下:
当两个对象中都存在,只是值不相同时,输出:
values_changed:{}
案例2:校验字典
运行效果如下:
默认是文本视图;使用树视图请添加view='tree'参数。demo1中有该字段,demo2中没有该字段就会出现dictionary_item_removed字段和详细信息;demo1中没有该字段,demo2中有该字段就会出现dictionary_item_added字段和详细信息。
案例3:可以设置参数,忽略一些字段,这个也是DeepDiff的亮点。
在实际工作断言的时候,我们不关系对象顺序或者重复项,可以在比较的时候加入 ignore_order
运行结果如下:
{}
备注:
- 我们可以根据自己实际的项目去增加字段,比如report_repetition重复报告情况,significant_digits小数点后的显著位数,ignore_string_case是否区分大小写,字段这边就不一一列举介绍了,可以参考官网。
- 如果实际请求结果和预期值的json数据都一致,那么会返回{}空字典,否则会返回对比结果,根据这个特点进行断言。
项目实战:
免费的查询手机号码信息的接口。
- Url地址:http://api.63code.com/tel/api.php
- 参数:tel = 电话号码
- 响应值:json数据
代码如下:
运行结果如下:
上述的第一个用例,由于实际的请求结果和预期值的json数据都一致,所以DeepDiff返回空字典,然后断言成功;而第二个用例我们修改预期值的tel字段值,所以,DeepDiff返回了对比后的结果,与预期值不符,断言失败。
03
总结
1. api 测试的时候,可以直接将全部的 json 比较,来确定是不是一样,可以少写很多代码
2. 数据库数据比较的时候也是一样可以,使用 sql 查处结果之后,直接变成 json 就可以和期望的 json 对比了
3. 还可以设置一些需要忽略的字段
end~
- 上一篇: 推荐一个资源占用极少的json解析器
- 下一篇: FlinkSQL处理复杂JSON的思路
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