我们先简单介绍一下Kubernetes集群的组件，然后再讲述安装的步骤

Kubernetes集群组件

Kubernetes集群包含2大组件：

• Master组件

包含API Server, Controller Management,Scheduler和etcd. 为了便于学习安装，我们把它们安装到同一台机器上。

1. API Server:
   提供HTTP/HTTPS服务，为Kubernetes中所有组件提供RESETful API支持。同时它会读取和更新etcd的后端数据。
2. Controller Management
   控制着集群中多种不同的资源包含RC控制器、Node控制器、Endpoint 控制器、SA和token。
3. Scheduler
   根据node上资源容量和利用率为Pod选择适合的Node.
4. etcd
   一个开源的ley-value存储系统，Kubernetes用它来存储所有的RESTful API对象。

• 节点组件
  记录Pod的运行状态并报告给Master。

1. kubelet
   Kube-apiserver的agent： 周期性的将Node的活动如Pod健康状态，Node状态报告给API Server.
2. Kube-Proxy
   负责处理Service与Pod之间的路由，实现方式为iptable 和IPVS
3. Docker
   启动容器的工具，处理docker还可以用其他容器技术如rkt

环境搭建

对于K8s环境的搭建我们通常参考网上的各种教程，在进行CKA考试时，你唯一可以参考的资料就是kubernetes的官方文档。

目前kubernetes推荐的安装方式依然是kubeadmin， 所以我们下面的安装步骤主要参考下面的链接

https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/

我选用的操作系统是Ubuntu 18.04，1台做Master,3台做Worker.

1. 安装Docker

curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh
systemctl enable docker
systemctl start docker

2. 安装 kubeadm, kubelet and kubectl

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
cat <<EOF | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

3. 在Master上初始化集群

kubeadm init  --pod-network-cidr 192.168.0.0/16 --ignore-preflight-errors strings
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

参数说明：

--pod-network-cidr： 需要Pod网段和本地网络处于不同的地址段

--ignore-preflight-errors strings： 忽略一些系统检查错误

4. 在Master上安装网络

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.11/manifests/calico.yaml

Calico默认使用的Pod网段是192.168.0.0/16， 需要和之前的Init指定的保持一致。

如果你在第三步写的是别的网段，你可以把yaml文件下载下来编辑，然后再运行。

5. 把worker加入集群

kubeadm join --token <token> <control-plane-host>:<control-plane-port> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

复制第三步的输出，然后在各worker上运行。

6. 在Master上确认集群状态

systemctl status kubelet.service
kubectl get node
kubectl get cs