1. 前端方案
页面静态化:将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化,并尽量减少动态元素。通过CDN来抗峰值。
禁止重复提交:用户提交之后按钮置灰,禁止重复提交
用户限流:在某一时间段内只允许用户提交一次请求,比如可以采取IP限流
2. 后端方案
1)采用消息队列缓存请求:既然服务层知道库存只有100台手机,那完全没有必要把100W个请求都传递到数据库啊,那么可以先把这些请求都写到消息队列缓存一下,数据库层订阅消息减库存,减库存成功的请求返回秒杀成功,失败的返回秒杀结束。
2)利用缓存应对读请求:对类似于12306等购票业务,是典型的读多写少业务,大部分请求是查询请求,所以可以利用缓存分担数据库压力。
3)利用缓存应对写请求:缓存也是可以应对写请求的,比如我们就可以把数据库中的库存数据转移到Redis缓存中,所有减库存操作都在Redis中进行,然后再通过后台进程把Redis中的用户秒杀请求同步到数据库中。
案例:利用消息中间件和缓存实现简单的秒杀系统
Redis是一个分布式缓存系统,支持多种数据结构,我们可以利用Redis轻松实现一个强大的秒杀系统。
我们可以采用Redis 最简单的key-value数据结构,用一个原子类型的变量值(AtomicInteger)作为key,把用户id作为value,库存数量便是原子变量的最大值。对于每个用户的秒杀,我们使用 RPUSH key value插入秒杀请求, 当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。
然后我们可以在台启动多个工作线程,使用 LPOP key 读取秒杀成功者的用户id,然后再操作数据库做最终的下订单减库存操作。
当然,上面Redis也可以替换成消息中间件如ActiveMQ、RabbitMQ等,也可以将缓存和消息中间件 组合起来,缓存系统负责接收记录用户请求,消息中间件负责将缓存中的请求同步到数据库
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