关于这个问题，之前我看到知乎上有很多个人和机构都跳出来回答，给出一堆看似合理的框架和案例。 但在真正做过生意的人看来， 完全是BI专家或者数据平台同学们的自high。 任何数据分析都是从业务痛点出发的。首先你做数据分析之前一个好的分析师必须有对业务的感知能力。

怎么说， 要将自己有限的资源集中于可以实际行动的领域。 比如包装就不是一个日常可以操作的应用， 做完协调规划生产到商品上架少说2-3个月，半年一年也是很正常的。

平时电商大数据关注的其实还是三个数字，销量， 流量 和转化。

业务需要在第一时间发现问题，所以大部分人搭建的还是一套生意监控逻辑而不是分析逻辑。

给你讲几个我实际生活中的例子， 数据爬虫随时随地爬去友商的价格，进行动态调价。 某电商平台大数据负责人曾信誓旦旦告诉我他们有几千台机器来爬取竞品的价格、机制和产品数量，确保销售部门随时跟进调整电商定价。

某快消品公司每天监控搜索排名了解产品的展示情况，确保执行的完美无缺，包括商品在架、主图展示、信息核对等等信息。

某服装公司天天盯着平台会场活动，都上了哪些品牌，计算自己这个月的谈判得失。

大道至简，大音稀声。不要被各种酷炫的模型和复杂的概念限制了。很多平台靠爬虫啥的根本拿不到什么数据，遑论整合优化。 反而我们要关注一件件业务实践中的小事，积跬步以至千里。