大数据开发第8课-基于docker分布式大数据环境

1. 下载连接

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2 调整

/etc/profile
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root


- 启动 hadoop:  hadoop.sh start
- 启动 kafka:  kafka.sh start
- 启动 zookeeper:  zk start
- 启动 hbase:  start-hbase.sh
hbase shell
create 'a' ,'info'
list
put 'a','1001','info:name','lisi'
scan 'a'

hive 远程登录

1. hadoop core-site.xml 增加或修改

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

<value>*</value>

</property>

2 hdfs-core.xml

<property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

3 启服务

1开服务 
nohup hive --service metastore 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &
  
  2查端口
netstat-antp | grep 9083
netstat-antp | grep 10000

3连接
beeline
!connect jdbc:hive2://hadoop162:10000
root/aaaaaa