上一篇（https://www.toutiao.com/i6872347945635676683/），我们简单介绍了Grafana的基本特性，基本概念和使用。这一篇我们来讲讲如何自定义一个仪表盘（Dashboard）

一、Dashboard的组成

上一篇我们已经简单介绍了下dashboard的组成，由General、Annotations、Variables、Links、Versions、Permissions、JSON Model、Pannels等组成。

二、自定义一个Dashboard（服务器内存使用趋势图）

2.1 基本信息

点击左侧的 + 号 新建 dashboard，先点击右上角的 setting按钮进行基本信息的编辑。

这里我们可以看到一个dashboard的组成，General是基本信息：

• Name：填上 第一个自定义仪表盘

• Description：描述
• Tag：标签，方便查询
• Folder：默认值General文件夹

2.2 Annotations注释

annotation一般情况中默认即可，它的主要作用是可以在事件图形上某一个点添加注释，当你悬停在一个注释上时，可以查看该注释的具体信息。

你可以在panel某一个点添加注释，也可以在某一个区域内添加注释。

在某一个点添加注释，ctrl键点击鼠标左键，添加注释描述和标签，标签可以添加多个。

2.3 Variables 条件查询

Variables用来定义是查询条件，这是比较重要且常用的功能。

变量类型

Grafana支持以下类型的变量。

• Query

用于查询生成的值列表，例如度量标准名称，服务器名称等

• Custom

使用逗号分隔的列表手动定义变量选项

• Text box

显示带有可选默认值的文本输入字段。

• Constant

定义一个隐藏常量。

• Data source

快速切换整个仪表板的数据源

• Interval

间隔变量表示时间跨度

• Ad hoc filters

自动添加到数据源的所有指标查询的键/值过滤器（InfluxDB，Prometheus和Elasticsearch数据源支持）

• Global variables

可以在查询编辑器中的表达式中使用的内置变量。

• Chained variables

变量查询可以包含其他变量。

Query variable

• label_names()：返回标签名称的列表。特别指出 __name__ 表示label的名称
• label_values(label)：返回label每个指标中标签值的列表。
• label_values(metric, label)：返回label指定指标中的标签值的列表。
• metrics(metric)：返回与指定metric正则表达式匹配的指标列表。
• query_result(query)：返回的Prometheus查询结果列表query。
  

有了上面的基本知识，以prometheus数据源为例，我们来定义一个变量，用于显示所有的主机列表：

变量类型type：Query，表示从数据源进行查询

Query的表达式为：

label_values(node_uname_info, instance)

这个表达式的意思是从node_uname_info 这个指标返回instance标签的值，node_uname_info 这个指标是从node_exporter从采集到的。

2.4 Links 外链

外链比较简单，跳过

2.5 保存dashboard

2.6 增加Panel及图表

定义panel及图表

(1 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node",mode="idle"}[5m])) by (instance))*100

这个表达式是prometheus的语法，大概意思是从cpu使用指标：node_cpu_seconds_total，按instance标签和mode标签查询到每台主机的5分钟的平均空闲率，并且按照主机合并，最后用100减去空闲率得到cpu总使用率

（node_cpu_seconds_total的使用率是按user，system区分，总使用率也可以用user+system相加得到）

保存后，查看最终效果

是不是很简单呢？当然这只是一个很简单的例子，如果你对prometheus的基本概念及基本的PromQL熟悉的话，相信你一定可以很快的自定义出来自己想要的dashboard。