有许多流行的RPC框架可用于构建分布式系统和服务间的通信，以下是一些常见的7大RPC框架@mikechen

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分布式RPC

分布式RPC（Remote Procedure Call）是指在分布式系统中，通过网络调用远程计算机上的函数或过程，就像调用本地函数一样。

分布式RPC原理

分布式(RPC)通信工作流程，如下图所示：

主要包含，如下步骤：

1. 客户端发起请求： 客户端调用本地的代理对象，这个代理对象负责与远程服务器通信，客户端不需要了解底层的网络通信细节，只需调用本地的接口。
2. 序列化请求： 代理对象将客户端的请求（包括：方法名、参数......等）序列化为网络可以传输的格式，如:JSON、XML或二进制格式...等等。
3. 发送请求： 序列化后的请求通过网络发送到远程服务器。
4. 服务器接收请求： 服务器接收请求后，将请求数据反序列化，恢复成原始的调用信息（比如:方法名、参数....等）。
5. 执行请求： 服务器调用实际的服务方法，处理请求，并将结果返回。
6. 序列化响应： 服务器将结果序列化为网络可以传输的格式。
7. 发送响应： 序列化后的响应通过网络发送回客户端。
8. 客户端接收响应： 客户端接收响应后，将响应数据反序列化，恢复成原始的返回结果，并将结果返回给调用者。

分布式RPC主流框架

1.gRPC

gRPC是Google开源的高性能RPC框架，基于Protocol Buffers进行序列化，支持多种编程语言。

gRPC支持多种编程语言，包括Java、C++、Python等，并提供了强大的代码生成工具。

gRPC基于HTTP/2协议，具有高效的双向流、多路复用和头部压缩等特性。

提供了多种调用方式，包括简单RPC、服务器流式RPC、客户端流式RPC和双向流式RPC。

2.Apache Thrift

Thriftt是一个RPC框架(RPC是远程过程调用)，与Dubbo类似，最初由Facebook开发，后面进入Apache开源项目。

Thrift架构，如下图所示：

Thrift支持多种编程语言，包括C++、Java、Python等，并提供了代码生成工具。

Thrift使用自定义的IDL（接口定义语言）来定义服务和数据类型，支持多种数据传输格式，如二进制、JSON和压缩格式。

提供了多种传输协议，包括TCP、HTTP和Zlib压缩协议等，可根据需求进行选择。

3.Apache Dubbo

阿里巴巴开源的高性能RPC框架，支持服务治理和多种协议，适用于Java生态系统。

Dubbo主要包含如下几个核心组件：

Dubbo支持多种协议，包括dubbo、REST、HTTP和WebService等，可根据需求进行选择。

提供了丰富的服务治理功能，如负载均衡、集群容错、动态路由和服务降级等。

4.Spring Cloud Netflix

基于Netflix OSS开发的Spring Cloud组件，包括Ribbon、Feign和Hystrix等，提供了基于HTTP的RPC风格的服务调用和负载均衡等功能。

5.ZeroMQ

快速消息传递库，提供了轻量级的消息传递机制，可以用于构建RPC系统。

6.Apache Avro

Apache基金会的开源数据序列化系统，也可以用于构建RPC框架。

7.gRPC-Web

gRPC的Web版本，允许在Web浏览器中直接使用gRPC进行跨域通信。

每个框架都有其独特的特点和适用场景，选择适合你的项目需求、编程语言和生态系统的RPC框架非常重要。

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