Q-CTRL携手合作伙伴展示量子优化技术在革新铁路调度上的潜力

据quantumzeitgeist网5月22日报道，英国量子技术公司Q-CTRL与英国铁路网公司及交通部合作，展示了量子优化技术在铁路调度中的潜力。研究团队开发了Fire Opal求解器，通过将列车时刻表和路径规划转化为组合优化问题，成功在18分钟内优化了伦敦主要铁路枢纽的26列列车运行路线，涉及103个量子比特。这一突破为量子计算在铁路行业的实际应用铺平了道路，并有望最早于2028年实现实用化。

Fire Opal求解器能够纳入实际运营约束，在广阔的解空间中找到最优或近似最优解，应对现代铁路网络日益复杂的运营需求。研究团队利用完整的车站拓扑数据，验证了该方法的实际应用价值，引发了铁路行业的广泛关注。

目前，Q-CTRL团队正通过结合机器学习技术和探索新型量子算法，以解决更复杂的铁路网络优化问题，包括动态调度和实时中断管理。

（编译：天容）

链接：
https://quantumzeitgeist.com/quantum-optimization-poised-to-revolutionize-rail-scheduling-by-2028/