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在很多公司的测试流程中,自动化早就不是新鲜事了。
测试工程师自己写脚本、每天定时跑测试、生成报告也没问题——听起来已经挺“数字化”的。
但一深入了解流程,就会发现一个反差很大的现象:
脚本写好了、报告也有了,可系统里的测试记录,却还是靠“人工补录”。
项目经理想看覆盖情况,结果流程平台里空空如也;上线出问题,领导问“有没有测这个”,测试团队一查——根本没有对应的测试用例记录。
这不是哪家公司的特例,这是很多中小型团队在“自动化测试”这块常见的数字化断层。
用例管理「事后补录」= 错过了提效的关键时机
现在不少团队是这样操作的:
- 自动化测试脚本跑完,生成报告(JUnit、Allure 等);
- 再通过插件或人工操作,把测试结果导入管理系统;
- 最后顺带“生成”一下测试用例,或者勉强补几条记录。
听起来流程挺顺,但问题也很明显:
- 没跑就没有记录——系统上线前,你压根不知道测了哪些点;
- 脚本写归写,用例补归补——中间缺乏结构映射;
- 一旦出了事,追溯不便、追责模糊、过程失控。
更严重的是:大家以为已经“自动化了”,却根本没有“管理化”。
现实和理想之间,还有一个“落地的动作”
当然,从流程设计角度来看,测试流程的顺序应该是:
有需求 → 写测试用例 → 再写测试脚本。
这是最标准的模型。但现实中,尤其是中小团队,节奏常常是这样的:
- 需求还在变,测试工程师就已经开始写脚本;
- 脚本里确实“有测试”,但系统里却查不到;
- 测试用例的管理变成了“事后补课”,甚至被彻底忽略。
我们不否定理想流程,而是希望给现实中的团队一个更顺手的解决方式:
让“已经写了的测试脚本”,也能成为系统中“看得见、查得到”的测试记录。
第二个“断层”:用例里只有路径,没有内容
还有一种更隐蔽的问题是:一些团队虽然在任务系统中挂上了测试脚本路径,但——
点进去,是一串文件路径,甚至是个 Git 地址,没人点开看,没人真的知道脚本测了什么。
这就导致:
- 测试经理看不到脚本逻辑;
- 产品经理也无法确认功能是否被充分覆盖;
- 回顾阶段想追溯验证流程,只能靠“人记忆”。
所以我们做了什么?
我们做了一个开源小工具,它的目标很简单:
把你写的测试脚本,自动提取成结构化内容,生成到你的流程管理平台中。
说白了,就是让测试代码自己“说话”,一边写脚本,一边建记录。
而且不仅是“挂路径”,我们提取的是脚本里的内容结构,包括:
- 测试类、测试方法名;
- 方法注释、参数结构;
- 如果你用 RobotFramework,还能提取出步骤级内容。
用例不再是“文件名 + 链接”,而是完整的、可复查的测试内容,直接在 Jira 中就能一目了然。
流程提效,不一定靠换系统
很多企业一提数字化测试管理,就想着重金换平台、上 CI/CD 大系统。其实多数时候,你只需要把现有流程“打通”一段,让测试和管理之间的数据流动起来。
我们这个工具就是个“流程小插件”,不换系统、不改工具,只是:
把你已经写好的脚本,用上管理的脑子。
工具试用与开源地址
这个工具目前已经实现第一版,分为两个版本供不同团队选择:
Python CLI 工具(开源)
适合开发/测试团队本地集成,支持 Pytest、Unittest、RobotFramework 自动提取测试用例,测试管理系统目前只支持 Jira 上的 Top 1 测试管理插件 Xray,本地集群版和 Cloud 版都支持。
- GitHub 地址:
https://github.com/TMAN-Lab/tman-atlassian-atc-manager - 安装方式(PyPI):
pip install atlassian-auto-test-case-manager
https://pypi.org/project/atlassian-auto-test-case-manager
Jira Cloud 插件版本(即将上线)
我们也同步开发了流程平台插件版本,适配 Jira Cloud + Xray 这套主流组合:
- 无需命令行操作,支持从 GitHub 远程读取脚本;
- 一键生成测试用例;
- 支持结构化展示,自动入库、自动同步,流程管理更轻量。
当前已提交 Atlassian Marketplace 审核中,欢迎感兴趣的测试主管、项目经理留言预约体验。
我们相信:流程跑得快不重要,流程跑得对才最值钱。
关注我,一起让数字化管理真正落地。
我是 石巍|Will
企业数字化转型陪跑教练
Script-as-Test 模型 | 测试资产前置法 提出者
《Jira Consulting 101》合著者
Atlassian Solution Partner —— TMAN 高级顾问
Atlassian 认证 Jira 管理员
专注于帮助传统企业和互联网公司启动数字化转型,灵活运用容器化技术,根据不同场景设计高效协同流程,尤其擅长使用 Atlassian 工具(Jira、Confluence、JSM)进行精细化运营管理。
具备 10 年软件测试与交付经验,以及 7 年跨部门协作实战经验,能够快速理解客户需求,提供定制化解决方案,并开发专属插件。
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