在使用Eleasticsearch进行索引维护的过程中,如果你的应用场景需要频繁的大批量的索引写入,再使用上篇中提到的维护方法的话显然效率是低下的,此时推荐使用bulkIndex来提升效率。批写入数据块的大小取决于你的数据集及集群的配置。
下面我们以Spring Boot结合Elasticsearch创建一个示例项目,从基本的pom配置开始
application.properties配置
我们需要定义域的实体和一个Spring data的基本的CRUD支持库类。用id注释定义标识符字段,如果你没有指定ID字段,Elasticsearch不能索引你的文件。同时需要指定索引名称类型,@Document注解也有助于我们设置分片和副本数量。
接着定义一个IndexService并使用bulk请求来处理索引,操作前首先要判断索引是否存在,以免出现异常。为了更好的掌握Java API,这里采用了不同于上篇中ElasticSearchRepository的ElasticSearchTemplate工具集,相对来讲功能更加丰富。
再下面的工作就比较简单了,可以编写一个RestController接受请求来测试或者CommandLineRunner,在系统启动时就加载上面的方法。
CommandLineRunner方法类:
结束后,就可在通过地址http://localhost:9200/car_index/_search/来查看索引到底有无生效。注:要特别关注版本的兼容问题,如果用Es 5+的话,显然不能采用Spring Data Elasticsearch的方式。
代码地址:https://github.com/backkoms/spring-boot-elasticsearch
扩展阅读:
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