为什么选择Yaml

• Yaml的可读性好、扩展性好。
• Yaml和脚本语言的交互性好。
• Yaml使用实现语言的数据类型。
• Yaml有一个一致的信息模型。
• Yaml易于实现。

Yaml试图用一种比Xml更敏捷的方式，来完成Xml所完成的任务。

Yaml 支持的三类数据结构

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）、 哈希（hashes）、 字典（dictionary）。键值对用冒号 “:” 结构表示，“:”与值之间需用空格分隔。

示例如下：

数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） 、列表（list）。数组前加有 “-” 符号，“-”与值之间需用空格分隔。

示例如下：

纯量：纯量是最基本的，不可再分的值。字符串、整型、浮点型、布尔型、NULL、时间、日期。 None值可用null或“~”表示。

示例如下：

Yaml 基本语法规则

• 大小写敏感。
• 使用缩进表示层级关系，缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可。
• # 表示注释，# 需在行首。
• 如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加单引引号。注意单引号和双引号的区别，单引号中的特殊字符转到Python会被转义，也就是到最后是原样输出了，双引号不会被Python转义。

Yaml 特殊语法规则

• 引用，“&”用来建立锚点，并指定锚点的名字，例如 &price，“* ”用来引用锚点，例如 *price。<< 表示合并到当前数据，例如 <<: *common，另外 << 合并的功能，如果有多个锚点在一起合并被引用的时候，是最先引用的变量会覆盖后引用的变量。示例如下：

示例如下：

• 格式强制转换，yaml可以用两个感叹号来表示强制转换，如，!!str 表示强制转换为字符串；!!int 表示强制转换为整型；!!float 表示强制转换为浮点类型；!!bool 表示强制转换为布尔类型；!!null 空值；!!set 集合；!!omap / !!pairs 键值列表 / 对象列表。

示例如下：

一个“综合体”的Yaml 文件示例

其Json格式结构如下：

Python Yaml 安装

 pip install pyyaml

Python Yaml常用操作

PythonYaml有四个比较常用的用法，主要有load()、dump()、load_all()、dump_all()。这篇文章主要就是了解一下这四个方法。

yaml.load()

读取yaml文件

yaml.load_all()

多个文档在一个yaml文件，使用 --- 分隔方式来分段。如果string或文件包含几段yaml文档，你可以使用yaml.load_all来解析全部的文档，生成一个迭代器。

示例如下：

yaml.dump() 写入yaml文件

yaml.dump 将一个python对象生成为yaml文档。

运行结果如下：

运行完之后，发现字典嵌套的字典，出现了大括号：{price: 17.99, release_time: 2019-7-26, special_id: 9527, status: true}，这不是真正的yaml数据，不是我们想要的，如果想要集合总是以块样式表示，可以将 dump() 方法的 default_flow_style 参数值设为 False ，如下所示：

运行结果如下：

yaml.dump_all()

将多个段输出到一个文件中。

运行结果如下：