比较常见的方法是通过pip和conda安装,当使用conda安装的时候,可能会遇到下载过慢的问题,尤其是文件:pytorch-1.0.1-py3.6_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2,下载的时候可能会遇到无尽的等待。这里推荐用清华源替代默认conda源的方法,可以解决下载过慢的问题。
清华conda源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
另外为了保险起见,建议同时添加第三方conda源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
安装PyTorch
根据Python和CUDA选择对应的版本,然后官方给出提示可通过运行:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是这里一定要注意,去掉-c pytorch,安装的时候才会默认从清华源下载相应的包,因此这里用命令行:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0
接着等待安装成功就好了(注意到画红框的部分已经默认源替换为tsinghua源了)。
最后可以通过命令行验证一下,可以看到已经正确安装PyTorch1.0.1。
--------------------------------------------------------------------------------------------------(这是一条华丽的分割线)
3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法(Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1)
今天在ubuntu下安装pytorch1.0.1的时候发现,清华源竟然坑爹的没有cudatoolkit9.0的包。
于是,尝试了一下发现中科大源中有ubuntu下cuda9.0的包,因此这样配置conda 源:
sudo gedit ~/.condarc
配置文件修改如下:
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
运行conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0
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