1.安装Arthas
进入控制台
- 安装Wget apt-get install wget
- 安装Arthas：wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
- 配置环境：JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0/;PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH;export JAVA_HOME PATH
- 启动Arthas：java -jar arthas-boot.jar
2.使用Arthas
- 选择关联进程（如，输入1）
3.命令解读
命令：dashboard
作用：查看运行时大盘
参数解读：
Thread：
ID | Java级别的线程ID，注意这个ID不能跟jstack中的nativeID一一对应 |
NAME | 线程名 |
GROUP | 线程组名 |
PRIORITY | 线程优先级，1~10之间的数字，越大表示优先级越高 |
STATE | 线程的状态 |
CPU% | 线程消耗的cpu占比，采样100ms，将所有线程在这100ms内的cpu使用量求和，再算出每个线程的cpu使用占比。 |
TIME | 线程运行总时间，数据格式为分：秒 |
INTERRUPTED | 线程当前的中断位状态 |
DAEMON | 是否是Daemon线程 |
Memory：
Heap | 堆(Heap)，Ps_eden_space + Ps_survivor_space + Ps_old_gen |
Ps_eden_space | Eden Space |
Ps_survivor_space | Survivor Space |
Ps_old_gen | 旧生代(Old Generation) |
Nonheap | 非堆内存使用量(Non Heap) |
Code_cache | Native Code存放内存空间称之为Code Cache，JIT编译、JNI等都会编译代码到Native Code，其中JIT生成的Native Code占用了Code Cache的绝大部分空间 |
Metaspace | 方法区(持久代)(Perm/Metaspace) |
compressed_class_space | |
direct | 堆外，DirectByteBuffer |
mapped | 堆外，MappedByteBuffer |
GC:
gc.ps_scavenge.count | |
gc.ps_scavenge.time(ms) | |
gc.ps_marksweep.count | |
gc.ps_marksweep.time(ms) |
Runtime:
os.name | 系统名称 |
os.version | 系统版本 |
java.version | Java版本 |
java.home | Java home路径 |
systemload.average | 系统负载 |
processors | CPU数量 |
uptime | 系统启动时间 |
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