KUDRA 是一个功能强大的智能文档处理平台，提供全面的 AI 服务，可自动从任何文档中提取数据。它利用最新的 AI 技术从文档中提取实体、关系和表格，并创建摘要。

在本文中，我们将探讨 Kudra 是什么，并与 Kudra 的创始人 Walid Amamou 博士一起提供分步教程，介绍如何为各种文档处理任务构建自己的自定义管道，并在管道中集成大型语言模型 (LLM)。

我们还将讨论如何从 HuggingFace 托管您自己的 AI 模型并将其集成到您的管道中。最后，我们将向您展示如何为该管道创建 API 以将其集成到您的应用程序中。

目录：

1. 什么是 Kudra？
2. 构建客户管道以从文档中提取信息
3. 将 LLM 整合到你的工作流程中
4. 提取信息并与您的表格聊天
5. 使用您自己的模型并创建 API
6. 定价、入门和结束语

1.什么是Kudra？

Kudra 是一种智能文档处理工具，可以处理和提取各种文档中的信息，例如银行对账单、保险单和法律文件。

其直观的界面和由 AI 驱动的高级提取功能使其成为涉及多种文档格式的项目的首选。Kudra 的协作功能促进了无缝的团队合作，使多个用户可以同时处理文档。

此外，Kudra 的内置质量控制机制可确保注释数据的准确性和可靠性，使其成为管理复杂文档类型的可靠工具。Kudra 是一种智能文档处理工具，您可以通过它执行不同的文档处理，包括：

• 智能发票提取：轻松从任何布局的发票和表格中提取任何数据。无需模型训练，即可以无与伦比的准确度处理所有类型的发票结构。

• AI 合同分析：只需点击几下即可提取关键条款、条件和义务。Kudra 可识别合同中的关键信息，从而满足您的特定需求。使用 AI 最大限度地减少手动提取并减少人为错误，从而专注于战略活动而不是管理任务。

• 使用 AI 提取和分析您的财务报表：浏览结构化和非结构化财务文件，高精度提取关键财务指标、表格、趋势和指标。Kudra 智能识别风险因素并分析关键指标，为您的财务文件提供深入见解。

现在我们已经了解了可以用 Kudra 做什么，让我们来探索如何构建根据您的业务需求定制的自定义文档工作流程。

2. 构建客户管道以从文档中提取信息

Kudra 的强大功能之一是您可以构建自定义的文档处理管道，您可以在其中选择要包含的各种任务。以下是构建文档处理管道的步骤：

1. 上传您要处理的所有类型的文档：您可以上传不同类型的文件，包括 PDF、JPG、PNG、Word 或 CSV。您可以一次加载单个文件或批量文件。

2. 构建自己的工作流程来提取和分析文档

• OCR：选择 OCR 引擎来解析 PDF、扫描图像和手写文档中的文本
• 预训练和自定义模型：从模板库中选择提取模型
• 生成式人工智能：通过提示 chatGPT 等 genAI 模型来分析提取的数据，添加推理层
• 添加情绪检测、文档分类、正则表达式等。

3. 将实体、表格、摘要等导出为 JSON、TXT 和 CSV — 到任何下游应用程序。

您还可以将 LLM 集成到自定义管道中以执行不同的任务。让我们在下一节中探讨如何执行此操作。

3. 将法学硕士 (LLM) 融入你的工作流程

Kudra 的强大功能之一是，您可以轻松地将 LLM 集成到您的管道中，以对提取的信息执行不同的任务。可以是翻译、摘要，甚至可以聊天。

官方文件中常见的文本形式之一是表格。表格是一种复杂的文档形式，可以从中提取信息。但是，您可以使用表格提取工具在 Kudra 中轻松完成此操作。

4. 提取信息并与您的表格进行交流

表格是最难处理和提取结构化信息的文本类型之一。但是，通过将表格提取项添加到管道，您可以轻松地从文档中提取表格内容。

此外，您还可以将大型语言模型 (LLM) 集成到您的管道中，以执行各种任务，例如信息提取、分类、问答、总结、翻译等。

5. 使用自己的模型并创建 API

除了构建自定义管道之外，您还可以使用托管在 HuggingFace 上的 AI 模型对其进行进一步自定义。因此，您可以创建项目来执行某些任务，在 HuggingFace 上加载模型，最后将其集成到管道中。

Kudra 支持完全编程的 API 集成，因此您可以以编程方式上传文件进行数据提取，还可以将整个管道集成到您的工具或应用程序中。

6. 定价、入门和结束语

Kudra 提供灵活透明的按量付费定价模式。用户根据上传的页面数量及其存储需求付费，从而实现经济高效的可扩展性。Kudra 的定价透明，没有隐藏费用，用户可以轻松准确地预算和规划文档处理成本。

如果您想开始使用 Kudra，欢迎从这里预订演示。

总之，Kudra 是一款由人工智能驱动的高效、经济的文档处理工具，为复杂的文档处理任务提供高级功能和可定制的工作流程。

其协作功能和集成能力进一步增强了其对各种任务和项目的适用性。此外，自动化通过最大限度地减少手动数据输入和处理的需要，大大降低了人为错误的风险。

在接下来的教程中，我们将探讨不同的用例，其中我们将使用 Kudra 管道来解决实际应用程序并将其集成到您的应用程序中。