为什么近几年推荐系统顶会论文都有些灌水?

为什么近几年推荐系统顶会论文看起来都有些灌水呢？就算是Wide&Deep、DeepFM、DIN这些经典巨作，放到一些大型互联网公司的广告场景中，也未必直接有效。这是不是有些奇怪呢？对于我个人来说，读推荐系统领域的论文，一定要仔细阅读序言，了解作者遇到的问题和思考过程。只有这样，才能知道这篇论文对自己是否有帮助。

如何判断一篇文章是否对自己有用呢？关键就在于作者提出的问题是否与自己的痛点相关。推荐系统的任务与NLP、CV领域的任务不同，它更贴近用户本身，而且特征更加难以捉摸。因此，我们需要更加精准地把握当前遇到的问题是什么。有时候，仅仅是提出一个好的问题或者揭示某个现象的本质，就足以成为一篇顶会级别的论文。