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C++开发:原子操作的实现,atomic原子库,原子操作应用的场景

baijin 2024-09-26 06:58:26 博客文章 3 ℃ 0 评论

C++ 的原子操作主要通过硬件支持和编译器提供的内建函数来实现。以下是一些实现细节:

硬件支持

现代处理器通常提供原子操作的硬件指令,如 CAS(Compare-And-Swap)、原子加减等。这些指令能够直接在硬件层面上保证操作的原子性。

编译器内建函数

编译器(如 GCC、Clang、MSVC)通常提供内建函数(intrinsics)来利用这些硬件指令。例如,GCC 提供了 __atomic 和 __sync 系列函数。

内存屏障

原子操作通常需要结合内存屏障(memory barriers)来确保操作的顺序和可见性。这些屏障可以防止编译器和 CPU 重排序内存操作。

标准库实现

<atomic> 头文件中的 std::atomic 类模板和相关函数封装了这些底层机制。库实现会根据目标平台和编译器选择最合适的方式来实现原子操作。

内存序

C++ 提供了多种内存序(memory order)选项,允许开发者控制操作的可见性和排序。这些选项在实现时会映射到不同的硬件指令和内存屏障。

总的来说,C++ 的原子操作通过结合硬件指令、编译器支持和库实现,提供了一套高效且安全的多线程编程工具。

atomic原子库介绍

<atomic> 库提供了用于多线程编程的原子操作支持,确保操作的原子性和线程安全。以下是对该库的详细介绍和应用示例。

1. 基本原子类型

常用类型

  • std::atomic<bool>
  • std::atomic<int>
  • std::atomic<long>
  • std::atomic<long long>
  • std::atomic<unsigned int>

示例:线程安全的布尔标志

#include <iostream>
#include <atomic>
#include <thread>

std::atomic<bool> ready(false);

void waitForReady() {
    while (!ready.load()) {
        std::this_thread::yield(); // 让出线程
    }
    std::cout << "Ready!\n";
}

int main() {
    std::thread worker(waitForReady);

    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
    ready.store(true);

    worker.join();
    return 0;
}

2. 自定义类型

自定义类型:std::atomic<T> 支持自定义类型,但类型 T 必须是 trivially copyable 的。

示例:原子指针

#include <iostream>
#include <atomic>
#include <thread>

std::atomic<int*> atomicPtr;

void setPointer(int* p) {
    atomicPtr.store(p, std::memory_order_release);
}

void printPointer() {
    int* p;
    while (!(p = atomicPtr.load(std::memory_order_acquire))) {
        std::this_thread::yield();
    }
    std::cout << "Pointer value: " << *p << "\n";
}

int main() {
    int value = 42;
    std::thread t1(setPointer, &value);
    std::thread t2(printPointer);

    t1.join();
    t2.join();
    return 0;
}

3. 原子操作

  • 加载和存储:load() 和 store()
  • 交换:exchange()
  • 比较并交换:compare_exchange_weak() 和 compare_exchange_strong()
  • 算术操作:fetch_add()、fetch_sub()、fetch_and()、fetch_or()、fetch_xor()

示例:原子计数器

#include <iostream>
#include <atomic>
#include <thread>
#include <vector>

std::atomic<int> atomicCounter(0);

void increment(int numIterations) {
    for (int i = 0; i < numIterations; ++i) {
        atomicCounter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
    }
}

int main() {
    const int numThreads = 10;
    const int numIterations = 1000;

    std::vector<std::thread> threads;
    for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
        threads.push_back(std::thread(increment, numIterations));
    }

    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }

    std::cout << "Final counter value: " << atomicCounter.load() << std::endl;

    return 0;
}

4. 内存序

内存序选项

  • std::memory_order_relaxed
  • std::memory_order_consume
  • std::memory_order_acquire
  • std::memory_order_release
  • std::memory_order_acq_rel
  • std::memory_order_seq_cst

5. 原子标志

  • std::atomic_flag:最简单的原子类型,仅支持 clear() 和 test_and_set() 操作。

示例:自旋锁

#include <iostream>
#include <atomic>
#include <thread>
#include <vector>

std::atomic_flag lock = ATOMIC_FLAG_INIT;

void spinLock() {
    while (lock.test_and_set(std::memory_order_acquire)) {
        std::this_thread::yield();
    }
}

void spinUnlock() {
    lock.clear(std::memory_order_release);
}

void criticalSection(int id) {
    spinLock();
    std::cout << "Thread " << id << " in critical section.\n";
    spinUnlock();
}

int main() {
    const int numThreads = 5;
    std::vector<std::thread> threads;
    for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
        threads.push_back(std::thread(criticalSection, i));
    }

    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }

    return 0;
}

这些示例展示了如何使用 <atomic> 库来实现基本的线程同步和原子操作,确保在多线程环境中的数据一致性和安全性。

原子操作的应用场景

C++中的原子操作通常应用于以下场景,以确保多线程环境下的数据一致性和线程安全:

线程同步

使用原子操作来实现锁(如自旋锁)和其他同步机制,避免线程间竞争条件。

计数器

线程安全地更新计数器,例如统计事件发生次数或管理资源引用计数。

标志和状态管理

管理共享标志或状态变量,确保多个线程能够一致地读取和更新状态。

无锁数据结构

构建无锁队列、栈等数据结构,以提高并发性能和减少锁竞争。

事件通知

使用原子变量实现简单的事件通知机制,避免使用条件变量或复杂的锁。

引用计数

管理对象的生命周期,通过原子增加和减少引用计数来确定对象何时可以安全销毁。

内存管理

实现自定义的内存分配器或垃圾回收机制,确保多线程环境下的内存安全。

状态机

在多线程环境中实现状态机,使用原子操作来安全地更新状态。

通过使用原子操作,可以在不使用传统锁的情况下实现线程安全的代码,从而减少锁竞争,提高性能和可扩展性。

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