特别需要强调，grpc需要6.3以上的gcc/g++版本，如果低于此版本的需要参考文档进行升级。

0. cmake 、gcc的版本， ubuntu16.04默认的版本不支持。

1 安装必要的依赖工具

安装必要的依赖工具

sudo apt-get install autoconf automake libtool

如果cmake低于3.15， gcc/g++ 低于 7.0 ，请根据文档进行安装。查看版本的方式

br# 检查cmake版本brcmake -versionbr# 检查gcc/g++版本brgcc -vbrg++ -v

1.1 安装 cmake

可以下载更新的版本：

最低版本为3.15。

1. 卸载已经安装的旧版的CMake

brsudo apt-get autoremove cmake

2. 文件下载解压

brwget https://cmake.org/files/v3.23/cmake-3.23.0-linux-x86_64.tar.gz

解压：

brtar zxf cmake-3.23.0-linux-x86_64.tar.gz

查看解压后的目录:

tree -L 2 cmake-3.23.0-linux-x86_64br
brcmake-3.23.0-linux-x86_64br├── binbr│   ├── ccmakebr│   ├── cmakebr│   ├── cmake-guibr│   ├── cpackbr│   └── ctestbr├── docbr│   └── cmakebr├── manbr│   ├── man1br│   └── man7br└── sharebr    ├── aclocalbr    ├── applicationsbr    ├── bash-completionbr    ├── cmake-3.23br    ├── emacsbr    ├── iconsbr    ├── mimebr    └── vim

bin下面有各种cmake家族的产品程序.

3. 创建软链接

注: 文件路径是可以指定的, 一般选择在/opt 或 /usr 路径下, 这里选择/opt

brsudo mv cmake-3.23.0-linux-x86_64 /opt/cmake-3.23.0brsudo ln -sf /opt/cmake-3.23.0/bin/*  /usr/bin/

4. 测试版本

brubuntu@VM-16-11-ubuntu:~/rpc$ cmake -versionbrcmake version 3.23.0br
brCMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).

1.2 安装gcc/gdb

升级gcc和gdb的版本，至少需要6.3以上的版本。

注意：如果已经是高于7.0 不需要再次安装。

目标： 安装 gcc g++ 7的安装包

0. 安装

brsudo apt-get install -y software-properties-commonbrsudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/testbrsudo apt updatebrsudo apt install g++-7 -y

2. 建立软连接并检查

brsudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 60 \br                         --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 brsudo update-alternatives --config gccbrgcc -vbrg++ -v

显示7.5的版本。

2 编译grpc

推荐使用cmake的方式进行编译。 grpc安装过程比较依赖网络的通畅性（容易被墙），我是租用了腾讯云香港服务器下载的grpc源代码，他不仅是grpc源码本身，还依赖了很多第三方库，比如protobufer。大家可以直接使用我提供的源码包（900+MB，记得先解压）进行编译。

如果不能翻墙，直接采用我提供的压缩包 grpc-v1.45.2.tar.bz2，则解压

br解压方式: brtar -jxf grpc-v1.45.2.tar.bz2

解压完直接跳到步骤 4.编译和安装。如果能翻墙则可以从 步骤1. 下载源码开始。

0. 下载源码

brgit clone  https://github.com/grpc/grpc

2. 查看版本并选择合适的版本，这里选择v1.45.2相对较新的版本

brgit tagbrgit checkout v1.45.2

查看此时grpc目录内容的大小du -h --max-depth=1， 可以看到427M左右

brubuntu@VM-16-11-ubuntu:~/rpc/grpc$ du -h --max-depth=1br348M    ./.gitbr32K ./summerofcodebr1.5M    ./docbr6.5M    ./toolsbr4.0K    ./spm-core-includebr24M ./testbr80K ./cmakebr3.0M    ./third_partybr4.0K    ./spm-cpp-includebr1.5M    ./templatesbr8.0K    ./.bazelcibr1.9M    ./includebr5.0M    ./examplesbr34M ./srcbr268K    ./etcbr64K ./.githubbr284K    ./bazelbr427M    .br

3. 下载第三方依赖库，下载完后会发现整个grpc目录内容明显变大

brgit submodule update --init

再次查看 目录大小，占用了1.3G。

brubuntu@VM-16-11-ubuntu:~/rpc/grpc$ du -h --max-depth=1br899M    ./.gitbr32K ./summerofcodebr1.5M    ./docbr6.5M    ./toolsbr4.0K    ./spm-core-includebr24M ./testbr80K ./cmakebr291M    ./third_partybr4.0K    ./spm-cpp-includebr1.5M    ./templatesbr8.0K    ./.bazelcibr1.9M    ./includebr5.0M    ./examplesbr34M ./srcbr268K    ./etcbr64K ./.githubbr284K    ./bazelbr1.3G    

4. 编译和安装

brmkdir -p cmake/buildbrcd cmake/buildbrcmake ../..brmakebrsudo make install

3 protobuf安装

不用手动安装protobuf，不然版本可能和grcp不匹配，必须在 grpc 执行 git submodule update --init 命令之后生成的 third_party/protobuf 里面编译安装对应的 protobuf。

brcd third_party/protobuf/br./autogen.sh br./configure --prefix=/usr/localbrmakebr
brsudo make installbrsudo ldconfig  # 使得新安装的动态库能被加载br
brprotoc --versionbr显示3.19.4

4 测试环境

编译helloworld

brcd grpc/examples/cpp/helloworld/brmkdir buildbrcd build/brcmake ..brmake登录后复制

启动服务器和客户端

br# 启动服务端，监听在50051端口br./greeter_serverbrServer listening on 0.0.0.0:50051br# 启动客户端，服务端返回Hello worldbr./greeter_client brGreeter received: Hello world

5 参考

ubuntu搭建grpc for C++开发环境wx5bb365de633ed的技术博客51CTO博客 该文档提供修改grpc第三方库下载地址的方式进行安装。

6 辅助-使用scp命令，远程上传下载文件/文件夹

这里只是提供一种方式供大家可以在服务器之间传递文件，不是该节课程的内容，仅供参考。

0. 从服务器下载文件

brscp username@servername:/path/filename /local/path

例如: scp ubuntu@192.168.1.222:/ubuntu/data/data.txt /desktop/ubuntu 把192.168.1.222上的/ubuntu/data/data.txt 的文件下载到/desktop/ubuntu目录中

2. 上传本地文件到服务器

brscp /local/path/local_filename username@servername:/path

例如: scp /ubuntu/learning/deeplearning.doc ubuntu@192.168.1.222:/ubuntu/learning 把本机/ubuntu/learning/目录下的deeplearning.doc文件上传到192.168.1.222这台服务器上的/ubuntu/learning目录中

3. 从服务器下载整个目录

brscp -r username@servername:/path /path

例如: scp -r ubuntu@192.168.1.222:/home/ubuntu/data /local/local_dir “-r”命令是文件夹目录，把当前/home/ubuntu/data目录下所有文件下载到本地/local/local_dir目录中

4. 上传目录到服务器

brscp  -r  /path  username@servername:/path

例如: scp -r /ubuntu/test ubuntu@192.168.1.222:/ubuntu/tx “-r”命令是文件夹目录，把当前/ubuntu/test目录下所有文件上传到服务器的/ubuntu/tx/目录中