网站首页 attention机制详解

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  简单有效的注意力机制（注意力机制方法）

  本能在认知神经学中，注意力是一种人类不可或缺的复杂认知功能，指人可以在关注一些信息的同时忽略另一些信息的选择能力。在日常生活中，我们通过视觉、听觉、触觉等方式接收大量的感觉输入。但是我们的人脑可以在这些外界的信息轰炸中还能有条不紊地工作，是...

  2024-08-10 baijin 博客文章 46 ℃ 0 评论
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  揭秘 BERT 火爆背后的功臣——Attention

  Attention正在被越来越广泛的得到应用。尤其是BERT火爆了之后。Attention到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？本文将详细讲解Attention的方方面面。Attention的本...

  2024-08-10 baijin 博客文章 51 ℃ 0 评论
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  区块链技术|稀疏注意力机制的原理及应用

  稀疏注意力机制是一种在Transformer模型中用于减少计算复杂度的技术。在全局注意力机制中，每个query都会与所有的key进行计算，导致计算复杂度为O(n^2)，其中n为序列的长度。而稀疏注意力机制则通过限制每个query只与部分ke...

  2024-08-10 baijin 博客文章 61 ℃ 0 评论
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  遍地开花的 Attention，你真的懂吗?

  ?阿里妹导读：曾被paper中各种各样的Attentioin搞得晕晕乎乎，尽管零零散散地整理过一些关于Attention的笔记，重点和线索依然比较凌乱。今天，阿里巴巴工程师楠易，将Attentioin的知识系统性地梳理、回顾、...

  2024-08-10 baijin 博客文章 92 ℃ 0 评论
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  包学包会，这些动图和代码让你一次读懂「自注意力」

  选自towardsdatascience作者：RaimiKarim机器之心编译参与：PandaW、杜伟BERT及其多种变体已经在多种语言理解任务上取得了非常出色的表现，这些架构全都基于Transformer，而Transforme...

  2024-08-10 baijin 博客文章 101 ℃ 0 评论
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  NLP中的 Self-Attention 超细节知识点

  在当前的NLP领域，Transformer/BERT已然成为基础应用，而Self-Attention则是两者的核心部分，下面尝试用Q&A和源码的形式深入Self-Attention的细节。...

  2024-08-10 baijin 博客文章 49 ℃ 0 评论
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  注意力机制及其理解（注意力机制的作用）

  注意力机制逐渐在NLP中得地位变得越来越重要，上有Google的"AttentionisAllYouNeed"论文,下有Tranformer、BERT等强大的NLP表征模型，attention在NLP的地位就像卷积层在图像识...

  2024-08-10 baijin 博客文章 39 ℃ 0 评论
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  什么是注意力机制?注意力机制的计算规则

  我们观察事物时，之所以能够快速判断一种事物(当然允许判断是错误的)，是因为我们大脑能够很快把注意力放在事物最具有辨识度的部分从而作出判断，而并非是从头到尾的观察一遍事物后，才能有判断结果，正是基于这样的理论，就产生了注意力机制。...

  2024-08-10 baijin 博客文章 203 ℃ 0 评论
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  论文荐读 | NLP之Attention从入门到精通

  关注微信公众号：人工智能前沿讲习，重磅干货，第一时间送达SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks...

  2024-08-10 baijin 博客文章 49 ℃ 0 评论
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  CV 中的 Attention 机制---BAM 模块

  导读之前介绍了CBAM模块，可以方便的添加到自己的网络模型中，代码比较简单容易理解。CBAM模块的实现是通过先后施加通道注意力和空间注意力完成信息的提炼。今天介绍的这篇文章也是来自CBAM团队，可以理解为空间注意力机制和通道注意力...

  2024-08-10 baijin 博客文章 42 ℃ 0 评论