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  高级API、异构图:谷歌发布TF-GNN，在TensorFlow创建图神经网络

  机器之心报道...

  2024-09-02 baijin 博客文章 4 ℃ 0 评论
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  图神经网络 GNN 之图卷积网络 (GCN)

  深度学习由于其强大的特征抽取能力和拟合能力，在不少领域取得很好的效果，替代了传统的机器学习和人工抽取特征的方法。但是传统的深度学习方法通常比较适用于欧式空间中表示的数据，而不能很好地解决非欧式空间的问题。非欧式空间的数据通常用图(grap...

  2024-09-02 baijin 博客文章 4 ℃ 0 评论
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  图神经网络(GNN)系列（图神经网络 知乎）

  真实世界中，许多重要的数据集都是以图或者网络的形式存在的，比如社交网络，知识图谱，蛋白质相互作用网，世界贸易网等等。然而，迄今为止，却很少有人关注并且尝试将神经网络一般化后应用在这样的数据集上，而现在深度学习在人工智能领域大形其道，如果能够...

  2024-09-02 baijin 博客文章 4 ℃ 0 评论
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  基于GNN，强于GNN:胶囊图神经网络的PyTorch实现 | ICLR 2019

  【新智元导读】胶囊图神经网络（CapsGNN）是在GNN启发下诞生了基于图片分类的新框架。CapsGNN在10个数据集中的6个的表现排名位居前两名。与所有其他端到端架构相比，CapsGNN在所有社交数据集中均名列首位。...

  2024-09-02 baijin 博客文章 4 ℃ 0 评论
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  DeepMind加持的GNN框架正式开源!TensorFlow进入图神经网络时代

  编辑：好困小咸鱼...

  2024-09-02 baijin 博客文章 4 ℃ 0 评论
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  可解释图神经网络:5个GNN解释方法

  可解释人工智能又向前迈进了一步，以及为什么现有的解释方法难以适用于gnn可解释性是深度学习中的一个大课题，因为它可以实现更可靠和可信的预测。由于图结构的不规则性，现有的解释方法难以适用于图神经网络。Explainability增加可靠性...

  2024-09-02 baijin 博客文章 3 ℃ 0 评论
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  图神经网络 Graph Neural Network (GNN)

  传统的神经网络比较适合用于欧式空间的数据，而图神经网络GNN可以把神经网络用在图结构(Graph)中。图神经网络的种类很多，包括图卷积网络GCN、图注意力网络GAT、图自编码器GAE等。本文介绍最早被提出的图神经网络(Gr...

  2024-09-02 baijin 博客文章 4 ℃ 0 评论