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前期安装教程：

Ubuntu24.04安装、运行Ollama详细教程（包括一些踩坑解决办法）

Ubuntu + Ollama + Dify 0.6.16 实现本地大模型及图形化界面绝配。

时隔三天，Dify从v0.8.0更新至v0.8.1，第一时间支持OpenAI o1 系列模型，速度够快的。

其中包含增强功能、新功能和重要的错误修复，以提升用户的体验。让我们来了解一下新增功能：

主要特点

? OpenAI o1 系列模型支持

通过支持 o1-preview 和 o1-mini，释放 OpenAI 尖端模型的强大功能。这些新增功能为您提供了更大的灵活性和增强的 AI 功能，以满足您的多样化需求。

?改进和错误修复

工作流程增强功能

• 多并行执行已修复
  解决了工作流无缝执行多个并行分支和条件路径的问题。
• 精确的分支输出
  修复了问题分类器节点不同分支中的同时输出问题，以获得更可靠的结果。
• IF-ELSE 节点稳定性
  解决了当 IF-ELSE 节点连接到同一后续节点时执行停止的问题，从而确保工作流程执行的一致性。
• 应答节点中的完整数据流
  修复了迭代期间答案节点流输出中缺少的内容，保证了全面的数据流。
• Stream Chunk/Message 事件选择器
  使用新 from_variable_selector 更好地控制您的数据流。此功能允许更精确地管理 Stream Chunk 和 Message 事件，确保更顺畅的数据流。

Ollama 嵌入模型

• 错误解决
  消除了与添加 Ollama 嵌入模型相关的错误，包括令人讨厌的 500 错误，以获得更流畅的集成体验。

用户界面和可用性增强

• 改进的图标对齐
  更正了聊天输入区域中上传图像图标的错位，使界面更加简洁。
• 增强的 Markdown 可读性
  调整了 Markdown 段落边距，以增强可读性和整体用户体验。
• 复制快捷方式修复
  解决了工作流程调试和预览面板中的复制快捷方式问题，以实现更流畅的导航。

其他修复

• 本地化翻译
  增强了翻译的区域化，以提供更本地化和用户友好的体验。
• 价值处理和标签问题
  修复了真值处理和响应格式标签问题，以提高数据一致性。
• VariableEntityType 错误
  通过修复 VariableEntityType 错误解决了命名约定不一致问题。

其他增强功能

• Bedrock Improvements
• Claude Models 支持
  Bedrock 中的 Claude 模型现在支持 response_format 参数，从而提供了更多自定义选项。
• 跨区域推理
  增加了对 Bedrock 跨区域推理的支持，增强了跨不同区域的部署灵活性。
• 为编辑者创建 API 密钥
  编辑者现在可以直接创建 API 密钥，从而简化开发工作流程并增强安全性。

这就是这个版本的全部内容！

升级指南

Docker compose组合部署

1.备份自定义的docker-compose YAML文件（可选）

cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak

2.从主分支获取最新代码

git checkout main
git pull origin main

3.停止服务，命令，请在docker目录下执行

docker compose down

4.备份数据

tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes

5.Upgrade services 升级服务

docker compose up -d

源代码部署

1.停止API服务器、Worker和Web前端服务器。

2.从主分支获取最新代码：

git checkout main
git pull origin main

3.更新Python依赖项：

cd api
poetry install

4.然后，让我们运行迁移脚本：

poetry shell
flask db upgrade

5.最后，再次运行API服务器、Worker和Web前端服务器。

最后，感谢所有为 v0.8.1 做出贡献的人！