DSL分类

• 查询所有数据
• 全文检索（full text ）: 查询内容由分词器分词后，去倒序索引库查询。

match_query

multi_match_query

• 精确查询：根据词条值精确查找数据。

• 地理查询：根据经纬度。
• 复合查询：可以将上述条件组合起来，一起查询。

查询语法:

GET /索引库名称/_search
{
					"query": {
          			"查询类型": {
                			"查询条件": "条件值"
                }
          }
}

全文检索查询

match : 单字段查询

GET /索引库名称/_search
{
  "query": {
  			"match": {
        			"要查询的字段" : "要查询的内容"
        }
  }
}

multi_match : 多字段查询

 GET /索引库名称/_search
{
		"query":{
    		"multi_match": {
        			"query": "要查询的内容",
                "fields": ["查询字段1","查询字段2"]
        
        }
    }
}

精准查询

精准查询一般查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。

term : 查询内容不分词

GET /索引库名称/_search
{
		"query" : {
    		"term" : {
        			"查询字段" : {
              		"value": "查询的值"
              } 
        }
    }
}

range : 范围查询

GET /索引库名称/_search
{
		"query" : {
    			"range": {
          		"查询字段": {
              				"gte" : 值1,   //大于等于
                        "lte" ：值2  //小于等于
              }
          }
    
    }

}

地理坐标查询

纬线用来表示南北方向，经线用来表示东西方向。

矩形范围查询

geo_bounding_box : 查询坐标所在某个矩形内的所有文档。

GET /索引库名称/_search
{
		"query": {
    			"geo_bounding_box": {
          			"查询的字段" : {
                				"top_left" : {
                        		"lat" :  纬度 ,
                             "lon" :  经度
                        },
                        "bottom_right": {
                        			"lat" : 纬度,
                                "lon": 经线
                          
                          }
                
                }
          
          }
      
    }

}

附近查询

geo_distance: 查询指定中心范围内的所有文档

GET /索引库名称/_search
{
		"query" : {
    			"geo_distance": {
          		"distance" :  "半径范围",
                "查询字段"： "经度 , 纬度"
          
          }
    
    }
}

复合查询

复合（compound）查询： 组合简单查询，实现复杂逻辑。

function score: 算分函数查询。控制分档排名

bool query: 布尔查询，利用逻辑关系组合其它查询，实现复杂查询

算分函数查询

GET /索引库名称/_search
{
		"query": {},
      "functions" : [{
      			"filter" : {},
        		"weight": 权重值
        
      }],
      "boost_mode" : 加权模式 

}

function score查询四部分：

原始查询： query部分，基于BM25算法。

过滤条件： filter 部分，符号条件的文档重新算法

算分函数： 符合filter条件的文档，根据函数做运算。

四种函数：

weight: 函数结果是场量

field_value_factor: 文档中的某个字段作为函数结果

random_score: 随机数作为函数结果

script_score: 自定义算法函数算法

运算模式： 算分函数、原始查询相关性算分，两者之间的运算方法。

multiply： 相乘

replace: 用function score替换query score

其他，sum,avg,max,min

布尔查询

子查询的组合方式：

must: 类似 与

should：类似 或

must_not：类似 非

filter: 必须匹配，不参与算法

GET  /索引库名称/_search
{
	"query": {
  		"bool": {
      			"must":[
            		
            ],
             "should": [
             
             ],
             "must_not": [
             
             ],
             "filter": [
             
             ]
      }
  }
}

排序

es默认排序是根据相关度算分，也支持自定义方式对搜索结果排序。

可以排序的字段有：keyword、数值类型、地理坐标、日期等。

普通字段排序

GET /索引库名称/_search
{
		"query": {
    			"match_all" : []
    },
     "sort": [
       {
       		"排序字段" : "desc" //desc 降序 asc 升序
       }
     ]
}

地理坐标排序

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
    	"_geo_distance" : {
      		"字段": "纬度，经度", //文档字段，目标坐标
        "order": "asc", // 排序方式 升序
        "unit": "km" //排序单位
      }
    }
    ]
}

分页

基本分页

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
    "from" : 0, //分页开始位置
      "size" : 10, //获取文档数量
        "sort":[
          {"price": "asc"}
        ]

深度分页

单系统影响不大，但是集群影响比较严重，牵扯到数据的汇总。

汇总数据过多，对内存和CPU会产生非常大的压力，因此elasticsearch会禁止from+ size 超过10000的请求。

针对深度分页，ES两种解决方案：

search after: 分页时需要排序，原理，从上一次排序的值开始，查询下一页的数据。

scroll: 原理排序后文档id形成快照，保存到内存。官方不推荐使用。

小结

分页查询的常见实现方案以及优缺点：

• from + size：
• 优点：支持随机翻页
• 缺点：深度分页问题，默认查询上限（from + size）是10000
• 场景：百度、京东、谷歌、淘宝这样的随机翻页搜索
• after search：
• 优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
• 缺点：只能向后逐页查询，不支持随机翻页
• 场景：没有随机翻页需求的搜索，例如手机向下滚动翻页
• scroll：
• 优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
• 缺点：会有额外内存消耗，并且搜索结果是非实时的
• 场景：海量数据的获取和迁移。从ES7.1开始不推荐，建议用 after search方案。

高亮

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT" // 查询条件，高亮一定要使用全文检索查询
    }
  },
    "highlight":{
    	"fields":{
      		"高亮字段"：{
          			"pre_tags" : "<em>",
                 "post_tags" : "</em>"
          }
      }
    }
}

注意：

对非搜索字段高亮，则需要添加一个属性：required_field_match=false

没有高亮的情况：

搜索的条件没有关键字。

高亮字段跟搜索字段不一致。

总结

DSL查询语句：

query: 查询条件

from和size： 分页

sort: 排序

highlight: 高亮条件