Elasticsearch 官方说明:支持哪些查询 DSL?

作为目前最受欢迎的查询引擎，Elasticsearch 用户众多，深受大家的喜爱。

Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成

今天我们翻翻官方文档，看看都有哪些查询DSL

1. 全文查询（full text query）

这也是elasticsearch 不同于传统关系型数据库的能力，也是它的魅力所在，即支持全文查询。

支持如下几种查询：

• match
• match phrase
• match phrase prefix
• multi match
• common terms
• query string
• simple query string

通常全文查询查询的是”文本“字段， 一般我们要配置合适的分词器（Analyzer）

2. 词条查询（term level query)

支持如下几种查询：

• term
• terms
• terms set
• range
• exists
• prefix
• wildcard
• regexp
• fuzzy
• type
• ids

通常这里的查询是不配置 analyzer 的，更像是传统数据库的 = , between 等查询

3. 复合查询（compound queries）

支持如下几种查询：

• constant score
• function score
• dis_max
• boosting
• bool
• must
• filter
• should
• must not

这里的查询是我们几乎必用的，考虑到性能和充分利用缓存，一般都是建议将查询嵌套起来；

另外可以编写脚本，实现自定义的打分工作

4. 嵌套查询（joining query）

主要有: nested / has_child / has_parent

5. 地理位置查询 （geo query）

• geo_shape
• geo_bounding_box
• geo_distance
• geo_polygon

6. 其他

这里主要放一些没法分类的查询：

• more_like_this
• match_all
• match_none
• script
• percolate
• wrapper
• minimum_should_match

最后，基于字符 span ， elasticsearch 有一套我们几乎不会用的查询语法，即 span 查询， 了解即可。

以上这么多查询，我们真正在项目中需要牢牢掌握的，仍然只是其中的一小部分。

熟练掌握常用的，有需求是查询手册才是正确的学习方法。

最后放上一张个人整理的思维导图，喜欢就拿走吧。