Pandas读取CSV文件

在 pandas 中，使用 read_csv() 函数读取 csv 文件非常方便。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 输出数据帧
print(df)

在上面的示例中，我们使用 read_csv() 函数读取了名为 file.csv 的 csv 文件，并将其存储在 df 变量中。然后，我们使用 print() 函数输出数据帧 df。

默认情况下，read_csv() 函数假定 csv 文件使用逗号作为字段分隔符，但也可以使用 sep 参数来指定其他分隔符。例如，如果 csv 文件使用制表符作为分隔符，可以使用以下代码读取该文件：

import pandas as pd

# 读取使用制表符分隔的 csv 文件
df = pd.read_csv('file.tsv', sep='\t')

# 输出数据帧
print(df)

在上面的示例中，我们使用 read_csv() 函数读取名为 file.tsv 的使用制表符分隔的 csv 文件，并将其存储在 df 变量中。然后，我们使用 print() 函数输出数据帧 df。

除了 sep 参数之外，read_csv() 函数还提供了其他许多参数，以便更好地读取和解析 csv 文件。例如，你可以使用 header 参数指定文件中哪一行是标题行，或者使用 skiprows 参数跳过某些行。你可以查看 pandas 官方文档以获取更多关于 read_csv() 函数的信息和用法。