网站首页 > 博客文章 正文
大家好
我是小帅b
是一个练习时长两年半的练习生
喜欢
唱!
跳!
rap!
篮球!
敲代码!
装逼!
不好意思
我又走错片场了
接下来的几篇文章
小帅b将告诉你
如何将你爬取到的数据保存下来
有文本文件、redis、数据库(MySQL、MangoDB)等的存储方式
今天先说说
CSV
什么是 CSV?
怎么玩?
牛逼么?
那么接下来就是
学习 Python 的正确姿势
CSV 是一个文本文件来的
有点像 excel
也就是它是以一定的表格的格式来展示数据的
我们通常会使用逗号(,)来对每一个单元数据进行分割
分隔符不止是逗号
也可以是制表符(tab)、冒号(:)、分号(;)
比如我们要来表示一个表格中的数据
就可以这样
第1列的名称,第2列的名称,第3列的名称第1行第1格的数据,第1行第2格的数据,第1行第3格的数据第2行第1格的数据,第2行第2格的数据,第2行第3格的数据...
这就是 CSV 的格式
有啥好处呢
说 3 点足以
它支持存储比较大量的数据
我们可以非常方便地利用它进行数据的导入或者导出到电子表格或者数据库
所有支持文本文件的输入输出的编程语言(比如我们的 python),都可以直接操作使用 CSV 文件。
恩
了解什么是 CSV 之后
接下来小帅b会告诉你怎么使用 python 去存储数据到 CSV 文件中
代码走起
我们导入 CSV 这个库
通过 csv.DictWriter 获取 writer 对象
然后就可以写入了
具体看下代码
import csv
with open('xiaoshuaib.csv', mode='w') as csv_file: fieldnames = ['你是谁', '你几岁', '你多高'] writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader() writer.writerow({'你是谁': '小帅b', '你几岁': '18岁', '你多高': '18cm'}) writer.writerow({'你是谁': '小帅c', '你几岁': '19岁', '你多高': '17cm'}) writer.writerow({'你是谁': '小帅d', '你几岁': '20岁', '你多高': '16cm'})
我们这里以字典的方式写入数据到 xiaoshuaib.csv 这个文件中
运行之后
可以看到多了一个文件
打开看看
可以看到
我们的数据就被写进来了
说:是高还是长?
再给大家介绍一个库
pandas
它可以更加方便的操作 CSV 文件
我们先安装一下 pandas
pip install pandas
安装完之后
我们用 pandas 来读取一下我们刚存储的 xiaoshuaib.cvs 文件
import pandasxiaoshuaib = pandas.read_csv('xiaoshuaib.csv')print(xiaoshuaib)
打印结果是这样的
是不是又方便又好看呢
用 pandas 来存储 CSV 数据也是很简单的
一个方法就搞定
to_csv
import pandas as pd
b = ['小帅b', '小帅c', '小帅d']c = ['18岁', '19岁', '20岁']d = ['18cm', '17cm', '16cm']
df = pd.DataFrame({'你是谁' : b, '你几岁' : c, '你多高' : d})df.to_csv("xsb.csv", index=False, sep=',')
运行一下
ok
以上就是对 CSV 的主要操作
当你把数据爬取下来的时候
可以使用这招试试把数据存储下来
好了
那么我们下篇再见
peace
点个赞啊~~(破音)
猜你喜欢
- 2025-04-26 R数据分析:如何计算问卷的组合信度,实例操练
- 2025-04-26 零起点Python机器学习快速入门-6-1-逻辑回归算法
- 2025-04-26 外婆都能学会的Python教程(十九):Python读写CSV文件
- 2025-04-26 R语言描述统计第一弹 | 计算泰坦尼克号不同舱位的存活率
- 2025-04-26 Python 数据可视化:使用 Matplotlib 和 Pandas 实现动态数据分析
- 2025-04-26 使用python把csv汇总成excel
- 2025-04-26 matlab读取表格数据以固定周期通过串口发送
- 2025-04-26 Pandas读取CSV文件
- 2025-04-26 Jmeter和Postman测试工具的区别
- 2025-04-26 零起点Python机器学习快速入门-5-1-Iris爱丽丝
你 发表评论:
欢迎- 07-08Google Cloud Platform 加入支持 Docker 的容器引擎
- 07-08日本KDDI与Google Cloud 签署合作备忘录,共探AI未来
- 07-08美国Infoblox与Google Cloud合作推出云原生网络和安全解决方案
- 07-08GoogleCloud为Spanner数据库引入HDD层,将冷存储成本降低80%
- 07-08谷歌推出Cloud Dataproc,缩短集群启动时间
- 07-08Infovista与Google Cloud携手推进射频网络规划革新
- 07-08比利时Odoo与Google Cloud建立增强合作,扩大全球影响力
- 07-08BT 和 Google Cloud 通过 Global Fabric 加速 AI 网络
- 最近发表
-
- Google Cloud Platform 加入支持 Docker 的容器引擎
- 日本KDDI与Google Cloud 签署合作备忘录,共探AI未来
- 美国Infoblox与Google Cloud合作推出云原生网络和安全解决方案
- GoogleCloud为Spanner数据库引入HDD层,将冷存储成本降低80%
- 谷歌推出Cloud Dataproc,缩短集群启动时间
- Infovista与Google Cloud携手推进射频网络规划革新
- 比利时Odoo与Google Cloud建立增强合作,扩大全球影响力
- BT 和 Google Cloud 通过 Global Fabric 加速 AI 网络
- NCSA和Google Cloud合作开发AI驱动的网络防御系统,加强泰国网络空间的安全性
- SAP将在沙特阿拉伯 Google Cloud 上推出BTP服务
- 标签列表
-
- ifneq (61)
- 字符串长度在线 (61)
- googlecloud (64)
- messagesource (56)
- promise.race (63)
- 2019cad序列号和密钥激活码 (62)
- window.performance (66)
- qt删除文件夹 (72)
- mysqlcaching_sha2_password (64)
- ubuntu升级gcc (58)
- nacos启动失败 (64)
- ssh-add (70)
- jwt漏洞 (58)
- macos14下载 (58)
- yarnnode (62)
- abstractqueuedsynchronizer (64)
- source~/.bashrc没有那个文件或目录 (65)
- springboot整合activiti工作流 (70)
- jmeter插件下载 (61)
- 抓包分析 (60)
- idea创建mavenweb项目 (65)
- vue回到顶部 (57)
- qcombobox样式表 (68)
- tomcatundertow (58)
- pastemac (61)
本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)