这两天，趁着 Team '25 大会的余温，我回顾了一下自己过去这些年和 Atlassian Data Center (以下简称 DC) 打交道的经历。

Mike 在会上提到，Isolated Cloud 将在 2026 年发布。

听到这个消息，我其实挺兴奋的。Cloud 版本很多设计思路比 DC 要先进不少，如果能结合 DC 的自由度和 Cloud 的体验，Isolated Cloud 可能真的会成为一个更理想的选择。

也许，这一次，DC 时代，真的要慢慢过去了。

从部署环境到展示成果，一个人扛起一整条线

回头想想，当年做 DC 部署，其实并不轻松。

要想给客户演示 Jira、Confluence 的功能，往往要先自己动手准备环境——从服务器安装，到数据库配置，再到 SSL 证书、Nginx 负载均衡，一个环节都不能出错。

POC（验证性测试）要做得好，首先得自己搭得好。

在那个阶段，能从安装部署，到根据需求进行产品配置演示，全流程自己搞定的人，其实并不多。

那时候的日子，有点像传统制造业的熟练技师：每一步都得亲手敲打，才能磨出真正懂产品的感觉。

为什么要自己写一个部署工具？

随着容器化技术的普及，部署确实变得方便了很多。

不过，Docker 和容器编排对很多人来说，仍然是一座不小的门槛。尤其是像 Bamboo 这种对环境要求比较高的 Atlassian 产品，哪怕是容器部署，也经常因为小细节出问题，导致不断“打补丁”。

所以我一开始开发这个小工具的初衷其实很简单：

我想一键部署，快速搭建演示环境。

但做着做着，我发现现实远比想象复杂。

很多时候，不是一下子就全部部署完毕，而是需要分阶段、按需添加新的产品模块。

比如今天部署了 Jira，明天客户又想加个 Confluence，还想要负载均衡，这种变化频率在真实项目中非常常见。

而且，我自己搭环境时也遇到过类似需求。

于是，我调整了设计思路，让这个工具不仅支持一键部署，还可以灵活地新增部署。

技术背后的“小心思”

整个工具的核心，解决了我这些年踩过的几个坑：

• 不用到处保存 compose.yaml，配置文件自动生成，干净利落。
• 支持 Jira、Confluence、Bitbucket、Bamboo，数据库默认用 Postgres，负载均衡用 Nginx。
• 常用 Docker 参数、环境变量提取为模板，即使不记得细节，也能一键部署成功。
• 数据卷自动挂载，数据库初始化自动完成，不用关心命令在哪个路径执行，任意位置都能正确跑起来。

最终效果是：
只要在一台装了 Python 和 Docker 的服务器上，执行下面三条命令，就能轻松搭建好一整套环境。

pip install atlassian-operator
atlas-operator init --product postgres --product jira --product confluence
atlas-operator up

咖啡还没凉，环境已经在等你了。

时代在变，我们也在变

有趣的是，整个项目我用 Bitbucket 做版本管理和流水线发布。

顺便一提，我发现 Bitbucket 的 logo 似乎悄悄变绿了。

这一点小变化，让我忽然意识到：

世界总在变化，而每一次变化的背后，都是一群人在悄悄努力。

Data Center 的时代可能会慢慢落幕，全 Cloud 的时代正在到来。

但无论工具如何演进，对细节的打磨，对变化的适应，对学习的热情，才是我们这一代技术人的底色。

所以，这段回顾，并不仅仅是为了一个小工具。

更是一次对我自己工作方式的梳理：

如何用自动化替代重复的体力劳动，腾出空间去思考更重要的事；

如何通过工具的构建，释放自己的精力，走向更高层次的创造与探索。

这不只是 Jira 和 Confluence 的部署，更是在搭建一个可以自我进化、持续学习的工作系统。

如果你也在用 Atlassian 系列产品，或者正在探索数字化转型的路上，欢迎一起交流。

我在这里，继续记录每一个微小但重要的变化。

我是 石巍｜Will

企业数字化转型陪跑教练

《Jira Consulting 101》合著者，Atlassian Solution Partner —— TMAN 高级顾问，Atlassian 认证 Jira 管理员。

专注于帮助传统企业和互联网公司启动数字化转型，灵活运用容器化技术，根据不同场景设计高效协同流程，尤其擅长使用 Atlassian 工具（Jira、Confluence、JSM）进行精细化运营管理。

具备 10 年软件测试与交付经验，以及 7 年跨部门协作实战经验，能够快速理解客户需求，提供定制化解决方案，并开发专属插件。

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