数据模型是数据治理的基本粒度（数据治理模型有哪些）

数据模型也是数据标准或数据规范的重要组成部分,数据模型是数据治理的基本粒度和数据架构的基本存储和计算单位,数据模型一定是标准的,那数据模型的依据是什么?或者为什么要建数据模型呢?这里不是讲的如何建模数据模型,什么概念模型,逻辑模型和物理模型及模型构架和数据标准后形成数据模型,这点要区分开

▌ TOGAF架构体系

数据模型设计理论依据结合TOGAF（The Open Group Architecture Framework）架构中的数据架构部分。TOGAF是一个架构框架或工具，用来帮助架构的接受、创建、使用和维护。它基于一个迭代的过程模型，由一些最佳实践和一套可重用的已有架构资产支持，由国际标准权威组织The Open Group制定。TOGAF是一个可靠的，行之有效的方法，以发展能够满足商务需求的企业架构，而企业架构是承接企业业务战略与IT战略之间的桥梁与标准接口，是企业信息化规划的核心。

TOGAF描述了如何定义业务架构、数据架构、应用架构、和技术架构、如下图所示：

在TOGAF中数据架构包括数据主题域、概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。

在数据模型设计过程中，遵循TOGAF架构规范，一般分为概念模型设计、逻辑模型设计与物理模型设计三个阶段：

概念模型设计：是将用户需求抽象为信息结构的过程，将现实世界的需求抽象为信息结构，形成独立于任何一个具体数据库管理系统（DBMS）的概念数据模型，同时应满足语义表达能力丰富、易于交流和理解、易于修改和扩充、易于向各种数据模型转换等特点。其设计过程包括：1）划分主题域；2）创建实体；3）建立实体间联系。

逻辑模型设计：是将概念模型结构转换成特定数据库管理系统（DBMS）所支持的数据模型的过程。主要设计步骤包括：1）将概念结构转化为一般的关系模型；2）对数据模型进行优化调整；3）附属表设计。

物理模型设计：根据数据库的逻辑结构来设计数据库的表结构、存取方式等。主要设计步骤包括：1）数据库实例设计；2）物理表设计；3）表存储设计；4）数据索引设计 5）数据生命周期与归档设计。

结合TOGAF与南方电网公司EA架构，数据模型的设计过程所应遵循的标准规范包括：概念模型设计标准规范、逻辑模型设计标准规范以及物理模型设计标准规范。