用户画像的核心工作是为用户打标签

通常用户画像有一个名称和很多的的标签组成，名称表达的是这个画像区别于其它画像，正如你叫张三，别人叫李四，如果大家叫一名称，如何区分彼此呢？每个标签都规定了观察、认识、描述用户的角度。标签根据企业业务的发展情况，或多或少，对外而言都是一个整体，这个整体称之为用户画像。强调一点，我们这里以用户为例来说明画像和标签，并不是说只有用户才能有画像，其实画像只是一个标签集合或者或者只是一个描述，它本身需要依附对象的，谁的画像，这个对象不仅仅是用户，只是在实际中用户画像用得比较多，大家容易理解罢了，千万不能机械理解，这点切记。下面所说的画像和标签如果没有特殊说明指的是用户画像和标签。

用户画像的意义在哪呢？用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做数据挖掘工作：利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌？利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况？总结起来就是标签可分为三类事实标签，规则标签和统计分析标签。大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够"理解" 人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。用户画像本质就是从业务角度出发对用户进行分析，了解用户需求，寻找目标客户。另外一个方面就是，企业利用统计分析的信息，开发出适合目标客户的产品。

特别说一下，指标和标签从本质上来说二者可以等价使用的，二者都是对业务的总结和描述，不同的地方在于使用场景不同，特别是互联网的场景使用的特别多。