数据中台建设的步骤层面（数据中台的深度思考和总结）

5个关键步骤

数据中台在具体落地实施时，要结合技术、产品、数据、服务、运营等5个方面，逐步开展相关的工作，在构建闭环时会多考虑基础设施部分的能力。一旦闭环建设完成，就可以在各个环节不断丰富能力，逐步成为数据应用的完整体系。根据笔者的实践经验，数据中台的建设过程主要通过5个关键步骤来完成。

（1）理现状

梳理企业的系统建设、已经拥有的数据以及业务特点等现状，了解企业对数据中台的认知，以及相应的数据文化建设情况。点对点地与业务部门、IT部门进行沟通，获取企业的产品和服务信息，形成业务现状调研报告，同时了解目前企业以怎样的组织形态来保证客户的服务能力。详细调研目前企业的IT建设情况和业务数据沉淀情况，比如采用的什么数据库、数据量、数据字段和更新周期等，以便后续更好地设计技术架构。

（2）立架构

根据现状形成整体的规划蓝图，形成技术产品、数据体系、服务方式以及运营重点等相关的方案，梳理并确立各块架构。企业信息架构经常谈到的4A，即业务架构、技术架构、应用架构和数据架构都需要在这个阶段进行确认。这4个架构具体介绍如下：

·业务架构：保障数据中台能够适用于企业的业务运营模型和流程体系

·技术架构：主要是指技术体系中的数据基座，主要根据业务架构近远期规划，对数据的存储和计算进行统一的选型。

·应用架构：特指数据中台应用架构，后面几个关键步骤的内容所依赖的工具主要由数据中台作为平台应用来承接。

·组织架构：主要是保证中台项目的顺利落地需要企业考虑的整体组织保障，其中的角色有业务人员、IT人员、供应商和相关负责人。

（3）建资产

结合数据架构的整体设计，通过数据资产体系建设方法，帮助企业构建既符合场景需求又满足数据架构要求的数据资产体系并实施落地。这个步骤涉及数据汇聚、数据仓库建设、标签体系建设以及应用数据建设，其中最关键的是标签体系建设。所谓标签体系是面向具体对象构建的全维度数据标签，通过标签体系可以方便地支撑应用，大数据的核心魅力和服务能力主要就体现在标签体系的服务能力上。

（4）用数据

从应用场景出发，将已经构建的数据资产通过服务化方式，应用到具体的业务中，发挥数据价值。将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接，在业务中产生数据价值，实现数据的服务化、业务化。在服务过程中，数据安全是不得不考虑的问题，哪些人能看到什么数据资产，能选择什么类型的服务都是需要严格审核的。

（5）做运营

数据应用于业务后，其产生的价值通过运营的能力不断优化迭代，并让更多的人感知到数据的价值点。数据中台建设是一个持续建设和运营的过程，所谓持续建设和运营是指在架构基本稳定的情况下，不断循环3~5步，多方角色会围绕核心KPI不断挖掘数据和业务场景的结合点，不断根据质量和价值两个点来运营优化。企业通过多个组织之间的配合推进，会逐步形成企业特有的数据文化和认知，这是企业在数字化转型中非常重要但很难跨越的点。