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  模型评估(一)（你应该知道的模型评估的五个方法）

  只有选择与问题相匹配的评估方法，才能快速的发现模型选择或训练过程中出现的问题，迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器学习问题，评估指标的选择也有所不同。有针对性地选择...

  2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论
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  精度是远远不够的:如何最好地评估一个分类器?

  分类模型（分类器）是一种有监督的机器学习模型，其中目标变量是离散的（即类别）。评估一个机器学习模型和建立模型一样重要。我们建立模型的目的是对全新的未见过的数据进行处理，因此，要建立一个鲁棒的模型，就需要对模型进行全面而又深入的评估。当涉及到...

  2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论
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  Python机器学习理论与实战 第二章 Logistic回归模型(下)

  上一篇介绍了Logistic回归模型的理论和“泰坦尼克号生还预测”的特征工程部分，更多详细内容可以查看文章《Python机器学习理论与实战第二章Logistic回归模型（上）》，本篇继续介绍模型建立...

  2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论
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  R数据分析:ROC曲线与模型评价实例

  如果大家看到过做预测模型的文章，肯定对ROC不陌生：Areceiveroperatingcharacteristiccurve,orROCcurve,isagraphicalplotthatillustrates...

  2024-10-29 baijin 博客文章 12 ℃ 0 评论
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  模型评估与模型监控——AUC 计算示例

  接上篇：模型评估与模型监控——混淆矩阵ROC曲线ROC(ReceiverOperatingChar)曲线尝试在不同的cut-off下计算出模型的TPR和FPR，以TPR为纵轴，FPR为横轴绘制出ROC曲线。...

  2024-10-29 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论
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  为机器学习模型选择正确的度量评估(第二部分)

  作者：AlviraSwalin编译：ronghuaiyang导读今天是第二部分，分类的度量。本系列的第二部分将重点讨论分类指标在第一部分中，我们讨论了回归中使用的一些重要指标、它们的优缺点和用例。这一部分将着重于分类中常用的度量标准，为什...

  2024-10-29 baijin 博客文章 11 ℃ 0 评论
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  从另外一个角度解释AUC（从另一个角度去看问题）

  AUC到底代表什么呢，我们从另外一个角度解释AUC我们先看看一个auc曲线蓝色曲线下的面积(我的模型的AUC)比红线下的面积(理论随机模型的AUC)大得多，所以我的模型一定更好。我的模型比随机模型好多少呢?理论随机模型只是对角线，这条对角线...

  2024-10-29 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论
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  机器学习算法评估方法+Spring学习笔记

  1.AUC-ROC曲线可以帮助我们可视化机器学习分类器的性能。ROC曲线是二值分类问题的一个评价指标。它是一个概率曲线，在不同的阈值下绘制TPR与FPR的关系图，从本质上把“信号”与“噪声”分开。AUC越高，模型在区分正类和负类方面的性能越...

  2024-10-29 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论
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  你真的了解模型评估与选择嘛（模型评价的术语）

  前面几讲我们基于数据分析师需要掌握的基本技能，从SQL出发，学习了统计学的基本知识，在系统层面基本讲完了数据分析师需要具备的能力。下面几讲，我们会围绕数据挖掘工程师需具备的知识体系展开，今天会着重介绍机器学习中模型评估与选择的基础知识。...

  2024-10-29 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论
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  机器学习中的评价指标（机器学习模型的评价指标有哪些）

  关注微信公众号：人工智能前沿讲习，重磅干货，第一时间送达在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。训练与识别当一个机器学习模型建立好了之后，即模型...

  2024-10-29 baijin 博客文章 12 ℃ 0 评论