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  机器学习的常见指标（机器学习性能指标）

  开篇：最近回顾了系列的算法学习资料，整理了算法的学习流程，从问题出发，怎么用算法解决实际业务中的case。当接到需求时，首先需要深入了解需求场景，将需求转换为算法可以解决的问题，我们大部分遇到的是分类和回归的场景。需要我们深入理解问题，收...

  2024-10-29 baijin 博客文章 9 ℃ 0 评论
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  零数学理解ROC-AUC指标（roc-auc-score）

  没有数学或公式,只有图像和动画。了解轴这是典型的ROC图：在进行任何其他操作之前，我们需要了解轴的含义。在不混淆公式的情况下，以下是最简单的解释：·x轴（假阳性率，或FPR）是模型标记为阳性（假阳性）的实际阴性示例的比例。·y轴（T...

  2024-10-29 baijin 博客文章 11 ℃ 0 评论
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  快手、北邮提出基于特征组合的域泛化性活体检测算法，多项SOTA

  机器之心专栏作者：快手MMU在这篇文章中，该研究提出了一个新的网络结构SSAN，用以实现具有域泛化性的活体检测算法。与过去的方法直接在图像完全表征上提升域泛化性的思路不同，该研究基于内容特征和风格特征在统计特性上的差异，对他们实施不同的处...

  2024-10-29 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论
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  机器学习算法中分类知识总结（机器学习算法分类总结）

  转自丨公众号Datawhale作者丨张峰本文将介绍机器学习算法中非常重要的知识—分类（classification），即找一个函数判断输入数据所属的类别，可以是二类别问题（是/不是），也可以是多类别问题（在多个类别中判断输入数据具体属于哪...

  2024-10-29 baijin 博客文章 11 ℃ 0 评论
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  如何选择分类模型的评价指标（分类模型 特征选择方法）

  你已经成功地构建了分类模型。你现在该怎么办？你如何评估模型的性能，也就是模型在预测结果方面的表现。为了回答这些问题，让我们通过一个简单的案例研究了解在评估分类模型时使用的度量。让我们通过案例研究深入了解概念在这个全球化的时代，人们经常从一个...

  2024-10-29 baijin 博客文章 11 ℃ 0 评论
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  AI分类模型评估指标:混淆矩阵、KS、AUC

  分类模型的评估指标有混淆矩阵、KS、AUC等指标，而回归模型的评估指标又有许多。那么，怎么理解这些指标呢？这篇文章里，作者针对相关指标做了解析，一起来看看吧。上文介绍了模型构建的5个环节，在模型验证环节，提到了评估模型性能的指标，其中分类模...

  2024-10-29 baijin 博客文章 10 ℃ 0 评论