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  Spark整合Ray思路漫谈（spark整合springboot）

  什么是Ray之前花了大概两到三天把Ray相关的论文，官网文档看了一遍，同时特意去找了一些中文资料看Ray当前在国内的发展情况（以及目前国内大部分人对Ray的认知程度）。先来简单介绍下我对Ray的认知。首先基因很重要，所以我们先需要探查下Ra...

  2024-09-29 baijin 博客文章 206 ℃ 0 评论
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  Flink:再爱我一次（再爱我我一次）

  大数据生态圈已经发展到拥有明确的技术领导者的地步。在Hadoop上运行的SQL引擎类别中，Hive和Spark显然是开源开发人员中的主导产品。在这些领导者的阴影下，有许多新兴技术，尽管它们在某些用例中可能比领导者有优势，但尚未建立非常大的用...

  2024-09-29 baijin 博客文章 207 ℃ 0 评论
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  大数据hadoop和spark怎么选择?（hadoop和spark是大数据的什么软件）

  Hadoop作为早期的大数据框架，主要处理了海量数据的存储、计算工作，使用MR计算模型稳定性、吞吐量较好，但由于中间环节需要落地,所以计算效率不高，而计算引擎Spark正是解决海量数据计算效率等问题的，采用了DAG计算模型加上优先基于内存处...

  2024-09-29 baijin 博客文章 203 ℃ 0 评论
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  Apache Flink会超越Apache Spark么?

  ApacheSpark是由Apache软件开发的开源集群框架，ApacheSpark运算效率非常快，可以用于大规模的数据处理，也支持流式计算；因此，现有大多数据技术领域的处理工具都升级到Spark计算框架。ApacheFlink是一个...

  2024-09-29 baijin 博客文章 193 ℃ 0 评论
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  阿里一面:说一下Flink跟Spark Streaming的区别

  当提及大数据时，我们无法忽视流式计算的重要性，它能够完成强大的实时分析。而说起流式计算，我们也无法忽视最强大的数据处理引擎：Spark和Flink。ApacheSpark自2014年以来迅速普及。它提供了一个适用常见数据处理场景的统一引擎...

  2024-09-29 baijin 博客文章 210 ℃ 0 评论
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  数据中台-大数据技术之一文说清如何选择Spark和Flink

  大家好，我是数据分析小兵，小兵今天为大家介绍Flink及Spark两种大数据处理引擎的概念、特点与不同，本文重点是针对计算模式（流计算、批计算）和容错机制两个重要特性...

  2024-09-29 baijin 博客文章 204 ℃ 0 评论
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  Spark Streaming VS Flink（streamingassets是什么意思）

  本文从编程模型、任务调度、时间机制、Kafka动态分区的感知、容错及处理语义、背压等几个方面对比SparkStreaming与Flink，希望对有实时处理需求业务的企业端用户在框架选型有所启发。本文篇幅较长，建议先收藏～架构对比...

  2024-09-29 baijin 博客文章 208 ℃ 0 评论
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  Flink与Spark集群架构对比（flink jar包和flink集群的关系）

  ApacheFlink和ApacheSpark都是大规模数据处理的开源分布式计算框架，它们在架构和设计上有很多相似之处，但也存在一些不同。...

  2024-09-29 baijin 博客文章 205 ℃ 0 评论
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  Spark VS Flink:功能比较记录（spark和flink哪个更好入门）

  有界数据流和无界数据流无界数据流：无界数据流有一个开始但是没有结束，它们不会在生成时终止并提供数据，必须连续处理无界流，也就是说必须在获取后立即处理event。对于无界数据流我们无法等待所有数据都到达，因为输入是无界的，并且在任何时间点都不...

  2024-09-29 baijin 博客文章 211 ℃ 0 评论
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  面试被问Flink和Spark Streaming的区别，要怎么回答?

  随着流式数据分析的需求增长,Flink和SparkStreaming作为两种主流的流计算引擎,正在受到广泛关注。两者均可对实时数据流进行复杂运算和分析,能够支持低延迟、高吞吐的流处理应用。那么这两种引擎之间有哪些区别呢?在本文中,我...

  2024-09-29 baijin 博客文章 200 ℃ 0 评论