网站首页 flinkspark对比 第2页

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  聊聊批计算、流计算、Hadoop、Spark、Storm、Flink等等

  批处理计算和流处理计算批：处理离线数据，冷数据。单个处理数据量大，处理速度比流慢。流：处理在线，实时产生的数据。单次处理的数据量小，但处理速度更快。Spark和HadoopMapReduce比较Spark是UCBerkeleyAMP...

  2024-09-29 baijin 博客文章 343 ℃ 0 评论
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  Apache Spark和Apache Flink的区别

  ApacheSpark是Apache软件基金会开发的开源集群计算框架。ApacheSpark非常快，可以用于大规模数据处理。它是大数据技术领域现有大型数据处理工具的替代。ApacheFlink是一个开源框架，用于数据流应用程序的流处理...

  2024-09-29 baijin 博客文章 201 ℃ 0 评论
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  Spark VS Flink 大数据该怎么选?（flink和sparkstreaming的区别）

  SparkVSFlink：功能比较Spark和Flink中的功能集在很多方面都不同，如下表所示：添加图片注释，不超过140字（可选）Flink特点...

  2024-09-29 baijin 博客文章 204 ℃ 0 评论
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  Spark Streaming 和 Flink 谁是数据开发者的最爱?

  本文为「美图数据技术团队」投稿本文从编程模型、任务调度、时间机制、Kafka动态分区的感知、容错及处理语义、背压等几个方面对比SparkStreaming与Flink，希望对有实时处理需求业务的企业端用户在框架选型有所启发。前排友...

  2024-09-29 baijin 博客文章 338 ℃ 0 评论
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  Flink为什么比Spark快?大数据流处理的框架比较

  大数据处理的新趋势，流处理和批处理是非常重要的两个概念，而基于流处理和批处理的大数据处理框架，Flink和Spark，也是常常被大家拿来做比较的对象。而在实时流数据处理上，Flink性能似乎更加强劲，那么Flink为什么比Spark快呢，今...

  2024-09-29 baijin 博客文章 232 ℃ 0 评论
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  Flink与Spark Streaming谁的拳头更硬

  流数据(或数据流)是指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据的价值随着时间的流逝而降低，因此必须实时计算给出秒级响应。流式计算，顾名思义，就是对数据流进行处理，是实时计算。作者：大数据三十四号架构对比生态运行模型SparkSt...

  2024-09-29 baijin 博客文章 205 ℃ 0 评论