在信息爆炸的时代，知识的获取与管理变得愈发重要。你是否常常在海量的网络信息中迷失，为寻找一个关键知识点耗费大量时间？

现在，有了一种全新的解决方案 —— 定制自己的 AI 知识库，而且即使是技术小白，也能在三分钟内轻松搞定！

在这里给大家推荐一款AI 问答系统——chatWiki，系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）技术构建；

提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。

（一）ChatWiki 的优势

1. 简单易用的界面：

界面设计简洁大方，通过直观的可视化界面和简单的操作步骤，即使没有技术背景的用户也能轻松上手。就像使用一款简单的办公软件，几步点击就能完成复杂的设置。

2. 强大的模型支持：

它支持全球 20 多种主流模型，无论你偏好哪种模型，只需简单配置一下 API key，就能立即使用。

这意味着你的 AI 知识库可以拥有多种 “智慧源泉”，满足不同场景的需求。

3. 数据自动预处理：

系统支持多格式数据批量导入，无论是常见的 PDF、DOCX、TXT文档，还是 XLSX、HTML都能轻松导入；

还可以自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割，大大节省了数据处理时间与人力成本。

（二）小白三分钟搭建流程

1、注册ChatWiki

登录ChatWiki官网：https://chatwiki.com/，使用邮箱注册ChatWiki账号

2. 添加大模型

登录后进入系统设置；假如你选择使用 DeepSeek 等大模型，首先需要去 DeepSeek 官网获取 API Key。

获取之后，只需按照提示准确填写相关信息，即可快速完成 DeepSeek 大模型的添加。

3. 创建知识库

点击 “知识库管理”，选择 “新增知识库”。上传你想要纳入知识库的文档信息。

这些文档可以是工作中的项目资料、学习中的专业书籍电子版、日常积累的笔记等。ChatWiki 会自动对其进行处理，让知识以合适的形式存储在库中。

4. 创建机器人

点击 “机器人管理”，选择 “新增机器人”，填写一个便于识别的机器人名称，即可轻松创建成功。接着进行机器人的详细设置；

包括设置系统提示词，比如欢迎语、未知问题提示语等，提升用户与机器人交互的体验。

5.配置使用场景

机器人设置完成后，在 “机器人管理 - 对外服务” 中；

根据指引可生成嵌入式代码、API接口或H5链接，无缝接入微信公众号、微信小程序、企业微信、APP、抖音、快手、官网等平台。